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Caffe Python

Von Jetware

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  • Wir werden Ihre Arbeits-E-Mail überprüfen, bevor wir Zugriff gewähren.

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Caffe Python Bewertungen & Produktdetails

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Caffe Python-Bewertungen (3)

Bewertungen

Caffe Python-Bewertungen (3)

4.2
3-Bewertungen

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BB
AWS architecture
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Caffe Python ist die Python-Schnittstelle (oder API) zum Caffe Deep-Learning-Framework."
Was gefällt dir am besten Caffe Python?

Geschwindigkeit + Einfachheit

Caffe wurde für Leistung entwickelt, und in Kombination mit Python erhält man:

Schnelle Ausführung (insbesondere für CNNs)

Einfache Modellprototypisierung mit .prototxt-Dateien + Python-Skripting Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Caffe Python?

Veraltet & Weniger Gepflegt

Fehlende moderne Funktionen (wie dynamische Berechnungsgraphen) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eugenio B.
EB
Operador telefónico
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Es ist intuitiv für diejenigen, die die Python-Schnittstelle nutzen"
Was gefällt dir am besten Caffe Python?

Caffe ist ein Deep-Learning-Framework, das an der University of California, Berkeley, entwickelt wurde. Es ist Open Source und unter der BSD-Lizenz verfügbar. Es ist in C++ geschrieben und verfügt über eine Python-Schnittstelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Caffe Python?

Es ist eine Sprache mit einer langsamen Ausführungsgeschwindigkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware
BC
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Modellgeschwindigkeitstest"
Was gefällt dir am besten Caffe Python?

Das Beste, was mir an Caffee gefällt, ist der Beitrag der Gemeinschaft, den die Entwickler leisten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Caffe Python?

Der Algorithmus ist noch in der Entwicklung, daher kann man nicht viel über Abneigungen sagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Caffe Python, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Keras Logo
Keras
4.6
(64)
Keras ist eine Bibliothek für neuronale Netzwerke, geschrieben in Python und in der Lage, entweder auf TensorFlow oder Theano zu laufen.
2
H2O Logo
H2O
4.5
(24)
H2O ist ein Werkzeug, das es jedem ermöglicht, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen einfach anzuwenden, um die heutigen herausforderndsten Geschäftsprobleme zu lösen. Es kombiniert die Kraft hochentwickelter Algorithmen, die Freiheit von Open Source und die Kapazität einer wirklich skalierbaren In-Memory-Verarbeitung für Big Data auf einem oder mehreren Knoten.
3
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) Logo
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
4.5
(23)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) tiefes Lernen für Datenwissenschaft und Forschung, um schnell tiefe neuronale Netzwerke (DNN) für Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben zu entwerfen, unter Verwendung der Visualisierung des Netzwerkverhaltens in Echtzeit.
4
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) Logo
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
4.2
(22)
Microsoft Cognitive Toolkit ist ein Open-Source-Toolkit in kommerzieller Qualität, das Benutzer befähigt, die Intelligenz in riesigen Datensätzen durch Deep Learning zu nutzen, indem es kompromisslose Skalierung, Geschwindigkeit und Genauigkeit mit kommerzieller Qualität und Kompatibilität mit den bereits verwendeten Programmiersprachen und Algorithmen bietet.
5
AIToolbox Logo
AIToolbox
4.5
(22)
AIToolbox ist eine Sammlung von KI-Modulen, die in Swift geschrieben sind: Graphen/Bäume, Lineare Regression, Support-Vektor-Maschinen, Neuronale Netze, PCA, KMeans, Genetische Algorithmen, MDP, Mischung von Gaussians, Logistische Regression.
6
TFLearn Logo
TFLearn
4.0
(20)
TFlearn ist eine modulare und transparente Deep-Learning-Bibliothek, die auf TensorFlow aufbaut und eine höherstufige API für TensorFlow bereitstellt, um Experimente zu erleichtern und zu beschleunigen, während sie vollständig transparent und kompatibel bleibt.
7
Google Cloud Deep Learning Containers Logo
Google Cloud Deep Learning Containers
4.5
(20)
Vorkonfigurierte und optimierte Container für Deep-Learning-Umgebungen.
8
AWS Deep Learning AMIs Logo
AWS Deep Learning AMIs
4.3
(19)
Die AWS Deep Learning AMIs sind darauf ausgelegt, Datenwissenschaftler, maschinelles Lernen-Praktiker und Forschungsspezialisten mit der Infrastruktur und den Werkzeugen auszustatten, um die Arbeit im Bereich des Deep Learnings in der Cloud in jedem Maßstab zu beschleunigen.
9
Neuton AutoML Logo
Neuton AutoML
4.5
(17)
Neuton, eine AutoML-Plattform, ermöglicht es erfahrenen Nutzern und solchen ohne jegliche Erfahrung im maschinellen Lernen, kompakte KI-Modelle mit nur wenigen Klicks und ohne Programmierung zu erstellen. Neuton basiert auf einem proprietären neuronalen Netzwerk-Framework, das von unserem Wissenschaftlerteam erfunden und patentiert wurde und weitaus effektiver ist als jedes andere Framework, nicht-neuronale Algorithmus auf dem Markt. Die resultierenden Modelle sind selbstwachsend, viel kompakter, schneller und erfordern weniger Trainingsdaten im Vergleich zu denen anderer Lösungen.
10
Caffe Logo
Caffe
4.0
(16)
Caffe ist ein Deep-Learning-Framework, das mit Ausdruck, Geschwindigkeit und Modularität im Hinterkopf entwickelt wurde.
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Preise

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