Catch-Phrase ist ein Front-End für die phrasale Suche, Analyse und Aktualisierung in natürlichen Sprachen über SQL-basierte Datenbanken. Catch-Phrase wird direkt auf Ihrem eigenen Host gestartet, was Ihnen die volle Kontrolle über Konfiguration, Daten und Sicherheit gibt. Im Gegensatz zu LLM-basierten Methoden verwendet Catch-Phrase eine kombinatorische Suche, um alle sinnvollen Interpretationen der Benutzereingabe zu finden. Wenn es mehrere mögliche Interpretationen gibt oder der Benutzer eine Datenänderung anfordert, paraphrasiert Catch-Phrase die Interpretationen zurück an den Benutzer auf Englisch zur Auswahl oder Bestätigung. Dies gibt den Benutzern die volle Kontrolle darüber, welche SQL-Anweisungen angewendet werden. Im Gegensatz zu LLM-basierten Methoden beantwortet Catch-Phrase den Großteil der Benutzerfragen in weniger als einer Sekunde. Und es halluziniert nie. Nicht-technische Benutzer können die Datenbank mit präzisen, oft komplexen Bedingungen „googeln“. Die Ergebnisse sind spezifische Werte, Listen, Tabellen oder Diagramme. Benutzer können ihre Fragen mit einem Klick teilen und Ergebnisse in CSV-Dateien exportieren, um sie in anderen Tools zu verwenden. Geteilte Fragen werden zu regulären HTML-Links, die in Dokumente und Webseiten eingebettet werden können, sodass beim Anklicken andere die geteilte Frage über die Datenbank ausführen können. Oft modifizieren Benutzer einfach und klicken auf vorgefertigte häufige Fragen, Integritätsprüfungen, KPI-Berichte oder Formulare zur Dateneingabe oder -änderung. Benutzer können auch oft durch spezielle Datenstories geführt werden, die sie durch eine vordefinierte Abfolge von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache führen. Selbst die technisch unversiertesten Benutzer finden dieses Point-and-Click-Setup sehr einfach zu bedienen. Catch-Phrase unterstützt eine flexible cloudbasierte Verwaltung. Melden Sie sich einfach bei der Admin-Oberfläche an, verbinden Sie sich mit Ihrer Remote-Datenbank und erstellen Sie automatisch eine erste Benutzeroberfläche in weniger als fünf Minuten. Verwenden Sie Bearbeitungstools, um eine Benutzeroberfläche mit Synonymen, regulären Ausdrücken, Ellipsen, zusätzlichen Ansichten und Berichten anzupassen und zu verfeinern. Richten Sie einige Korpora mit häufigen Fragen, Integritätsprüfungen, KPI-Berichten oder Formularen zur Dateneingabe oder -änderung ein. Starten Sie eine natürliche Sprachschnittstelle und laden Sie Ihre Benutzer ein, darauf zuzugreifen. Warten Sie nun und erkunden und verwalten Sie XML-basierte Protokolle von Benutzersitzungen, um herauszufinden, wo Sie Ihre Benutzeroberfläche verbessern können. Starten Sie neu und wiederholen Sie. Jede neue Version von Catch-Phrase wird mit Beispielkonfigurationen und Datenbanken geliefert. Das Starten von Catch-Phrase gibt Ihnen sofortigen Zugriff auf diese Beispiele, die Sie frei an Ihre eigenen Zwecke anpassen können. Die Anzahl der Benutzer und natürlichen Sprachschnittstellen pro virtueller Maschine ist nur durch die Größe der von Ihnen gestarteten virtuellen Maschine begrenzt. Es ist sehr wahrscheinlich, dass alle Ihre Bedürfnisse mit einer einzigen kleinen virtuellen Maschine erfüllt werden. Auf technischer Ebene deckt Catch-Phrase ein breites Fragment von SQL ab. Insbesondere unterstützt es SQL-Select-, Insert-, Update- und Delete-Abfragen: Catch-Phrase kann natürliche Sprache auf OLTP- und OLAP-Abfragen abbilden, die reguläre Bedingungen, Mengenbedingungen, Datums- und Zeitbedingungen, Superlative, Negationen, universelle und existenzielle Quantifizierung, Kardinalitätsbedingungen usw. ausdrücken. Catch-Phrase integriert sich auch gut mit der Transaktionsverarbeitung und dem Datenbank-Check-Pointing über explizites SQL-Logging und die Möglichkeit, Transaktionen zu starten, abzubrechen oder zu bestätigen. Catch-Phrase unterstützt offene Formate und APIs für volle Interoperabilität: Alle Konfigurationen für Catch-Phrase-Natürliche-Sprachschnittstellen sind in einer einzigen XML-Datei in einem vollständig dokumentierten und offenen Format dargestellt. Darüber hinaus können Live-Natürliche-Sprachschnittstellen über REST-Aufrufe aufgerufen werden. Dies ermöglicht es Ihnen, natürliche Sprachschnittstellen in viele Anwendungen einzubetten, einschließlich solcher, die Spracherkennung verwenden. Schließlich kann Catch-Phrase leicht mit Zertifikaten gesichert werden, um den Zugriff über HTTPS zu ermöglichen.