Bolt ist ein diskriminatives Lernen von linearen Prädiktoren (z. B. SVM oder logistische Regression), das schnelle Online-Lernalgorithmen verwendet, um auf groß angelegte, hochdimensionale und spärliche maschinelle Lernprobleme abzuzielen. Insbesondere Probleme, die in der Informationssuche und der Verarbeitung natürlicher Sprache auftreten.