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BERT Base

(5)4.1/5

Dies ist ein extraktives Frage-Antwort-Modell, das auf einem Text-Einbettungsmodell von [PyTorch Hub](https://pytorch.org/hub/huggingface_pytorch-transformers/) basiert. Es nimmt ein Paar von Frage-Kontext-Strings als Eingabe und gibt einen Sub-String aus dem Kontext als Antwort auf die Frage zurück. Das Text-Einbettungsmodell, das auf mehrsprachiger Wikipedia vortrainiert ist, liefert eine Einbettung des Eingabepaares von Frage-Kontext-Strings.

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# Wofür wird BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering verwendet? Wofür wird BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering verwendet? ##### Post Metadata

- Posted at: vor über 2 Jahre - Author title: Von G2 als häufig gestellte Frage angeheftet

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