BeeGFS ist ein Hochleistungs-Parallel-Dateisystem, das von ThinkParQ entwickelt wurde, um die anspruchsvollen Speicheranforderungen von Umgebungen wie Hochleistungsrechnen, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Medien & Unterhaltung, Lebenswissenschaften und Öl & Gas zu erfüllen. Mit einem Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Flexibilität und Robustheit ermöglicht BeeGFS eine nahtlose Erweiterung der Speicherkapazität und Leistung, indem es Dateiinhalte und Metadaten über mehrere Server verteilt. Sein benutzerfreundliches Design sorgt für eine unkomplizierte Installation und Verwaltung, was es für eine breite Palette von Anwendungen zugänglich macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Verteilte Architektur: BeeGFS verteilt sowohl Dateiinhalte als auch Metadaten über mehrere Server, beseitigt Engpässe und verbessert die Leistung. - Skalierbarkeit: Das System ermöglicht eine lineare Skalierbarkeit, sodass Benutzer die Speicherkapazität und Leistung nahtlos durch Hinzufügen weiterer Server und Festplatten erhöhen können. - Hoher Durchsatz: BeeGFS liefert außergewöhnlichen Client-Durchsatz, erreicht bis zu 8 GB/s mit einem einzigen Prozess in einem 100-GBit-Netzwerk und kann die Netzwerkbandbreite mit mehreren Streams vollständig auslasten. - Flexibilität: Es unterstützt verschiedene Linux-Distributionen und Kernel und kann auf bestehenden lokalen Dateisystemen wie XFS oder ZFS laufen, was Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Infrastrukturen bietet. - Hohe Verfügbarkeit: Die Enterprise Edition bietet Funktionen wie Metadaten- und Dateiinhalts-Spiegelung, Quoten-Durchsetzung und Speicherpools, die einen kontinuierlichen Betrieb und Datenintegrität gewährleisten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: BeeGFS adressiert den kritischen Bedarf an hochleistungsfähigen, skalierbaren und zuverlässigen Speicherlösungen in datenintensiven Umgebungen. Durch die Verteilung von Daten und Metadaten werden einzelne Fehlerpunkte und Leistungsengpässe beseitigt, was einen effizienten Datenzugriff und -verwaltung sicherstellt. Die einfache Bereitstellung und Integration in bestehende Infrastrukturen reduziert den administrativen Aufwand, sodass Organisationen sich auf ihre Kernrechenaufgaben konzentrieren können. Die Flexibilität und Robustheit des Systems machen es zu einer idealen Wahl für Branchen, die eine schnelle Datenverarbeitung und -analyse erfordern, was letztendlich die Produktivität steigert und neue datengesteuerte Methoden ermöglicht.