Atatus Funktionen

Legt die grundlegende Funktionalität und Konfiguration der Website fest und ermöglicht diese.

Generiert Benachrichtigungen für jeden Ausfall einer Website, einen Fehler, eine größere Änderung oder andere Ereignisse.

Überwachen Sie mehrere Websites gleichzeitig und organisieren Sie sie mit Dashboards.

Generieren Sie manuell oder automatisch Berichte über die Website-Performance.

Benachrichtigen Sie mehrere Parteien per E-Mail, SMS, Telefonanruf und mehr.

Isolieren Sie geografische Standorte, an denen die Website-Funktionalität am besten und am schlechtesten ist.

Überwachen Sie die Nutzung und Aktivität auf einer Vielzahl von IT-Systemen, z. B. Servern, Datenbanken und Netzwerken.

Generieren Sie in Echtzeit High-Level- und/oder detaillierte Analysen in Bezug auf die überwachte Systemaktivität.

Generieren Sie Einblicke in IT-Systeme mithilfe von Ereignismetriken, Protokollierung, Ablaufverfolgungen und Metadaten.

Integrieren Sie KI- und/oder maschinelle Lernfunktionen, um potenzielle und aktive Ausfälle und Fehler zu identifizieren und zu beheben.

Wie in 18 Atatus Bewertungen berichtet. Überwacht und testet Apps, um Probleme zu beheben, bevor sie sich auf Endbenutzer auswirken.

Wie in 17 Atatus Bewertungen berichtet. Bietet dynamische End-to-End-Zuordnungen jeder einzelnen Transaktion.

Passt die Ressourcen automatisch an die Anwendungsnutzung an. 17 Rezensenten von Atatus haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Überwacht Cloud-Microservices, Container, Kubernetes und andere Cloud-native Software. Diese Funktion wurde in 18 Atatus Bewertungen erwähnt.

Verfolgt den Bedarf an Infrastrukturressourcen und benachrichtigt Administratoren oder skaliert die Nutzung automatisch, um Verschwendung zu minimieren.

Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.

Erkennt Anomalien in Bezug auf Funktionalität, Benutzerzugänglichkeit, Datenverkehrsfluss und Manipulationen.

Überwacht ständig das System, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Ermöglicht die Überwachung von Sicherheits- und Compliance-Standards in der Cloud-Infrastruktur.

37 Rezensenten von Atatus haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Diese Funktion wurde in 37 Atatus Bewertungen erwähnt.

Diese Funktion wurde in 38 Atatus Bewertungen erwähnt.

Diese Funktion wurde in 27 Atatus Bewertungen erwähnt.

27 Rezensenten von Atatus haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Optimiert die Ressourcenzuweisung.

Überwacht konsequent Prozesse für Anwendungen und IT-Infrastruktur, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Richtet eine Standardleistungsbaseline ein, um Live-Containeraktivitäten zu vergleichen.

Verfolgt Verbindungen zwischen verschiedenen containerisierten Umgebungen und erkennt Anomalien in Bezug auf Funktionalität, Benutzerzugriff, Datenverkehrsflüsse und Manipulationen.

Überwachen Sie aktiv den Status von Arbeitsplätzen, entweder vor Ort oder aus der Ferne.

Ermöglicht es Benutzern, Cloud-Ausgaben über Cloud-Dienste und -Anbieter hinweg zu verfolgen und zu kontrollieren.

Effiziente Skalierung der Ressourcennutzung, um die Ausgaben bei erhöhten oder verringerten Anforderungen an die Ressourcennutzung zu optimieren.

Skaliert automatisch Ressourcen basierend auf der Nachfrage und optimiert für Leistung und Kosten.

Erstellt Berichte, in denen Ressourcen, Unterauslastung, Kostentrends und/oder funktionale Überschneidungen beschrieben werden.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Möglichkeit, Ausgaben auf der Grundlage von Verträgen, Nutzungstrends und prognostiziertem Wachstum zu prognostizieren.

Ermöglicht Benutzern das Durchsuchen von Protokollen zur Fehlerbehebung und zur ergebnisoffenen Untersuchung von Daten.

Erstellt Berichte, in denen Ressourcen, Unterauslastung, Kostentrends und/oder funktionale Überschneidungen beschrieben werden.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Ermöglicht es Benutzern, Protokolltrends zu verfolgen.

Geben Sie Benutzern eine In-App-Methode zum Melden von Fehlern und zum Hinterlassen von allgemeinem Leistungsfeedback. 11 Rezensenten von Atatus haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Geben Sie Testern eine In-App-Methode, um Fehler zu melden und allgemeines Leistungsfeedback zu hinterlassen.

Geben Sie den Teammitgliedern die Möglichkeit, Fehler zu melden und Kommentare zum Fehlerstatus zu hinterlassen.

Wie in 11 Atatus Bewertungen berichtet. Stellen Sie reproduzierbare, aufschlussreiche Informationen zu Fehler- und Absturzszenarien bereit.

Verfolgen Sie den Verlauf des Fehlerstatus nach Anwendungsversion, Datum usw. 12 Rezensenten von Atatus haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Speichern Sie Fehlerverfolgungsdaten für eine angemessene und nützliche Zeitspanne.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Benachrichtigt Benutzer rechtzeitig über relevante Informationen und Anomalien.

Erstellt Berichte, in denen die Protokollaktivität und relevante Metriken beschrieben werden.

Automatische Zuweisung von Ressourcen zur Behebung von Protokollanomalien.

Legt eine Standardleistungsbaseline fest, anhand derer die Protokollaktivität verglichen werden soll.

Ständige Überwachung von Protokollen, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Konsolidieren Sie Übersichten über die Überwachung von IT-Systemen in einem einzigen Fenster, um schnelle Einblicke zu erhalten.

Bieten Sie vorgefertigte und benutzerdefinierte Berichte und Dashboards für schnelle Einblicke in den Systemzustand.

Legen Sie erwartete Baselines für Systemfunktionen fest.

Erstellen und verteilen Sie detaillierte Warnungen per E-Mail, Telefon und Messaging für potenzielle und aktive Ausfälle und Fehler.

38 Rezensenten von Atatus haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

34 Rezensenten von Atatus haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Diese Funktion wurde in 28 Atatus Bewertungen erwähnt.

Erfasst und analysiert jede Transaktion von Benutzern einer Website oder Anwendung in Echtzeit. 21 Rezensenten von Atatus haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 24 Atatus Bewertungen berichtet. Stellt hochfrequente Metrikdaten bereit.

Benachrichtigungen per E-Mail, SMS, Telefonanruf oder mehr an mehrere Parteien.

Stellt Informationen zu unnötigen Ausgaben und ungenutzten Ressourcen bereit.

Gibt Warnungen aus, wenn Vorfälle auftreten.

Diagnostiziert und löst Vorfälle ohne menschliche Interaktion.

Effiziente Skalierung der Ressourcennutzung, um die Ausgaben bei erhöhten oder verringerten Anforderungen an die Ressourcennutzung zu optimieren.

Direkte Identifizierung oder Erhöhung der Identifizierungsgeschwindigkeit von Grundursachen für Containerprobleme.

Bietet Pfade, Vorschläge oder andere allgemeine Hilfestellungen zur Problemlösung.

Identifiziert proaktiv Trends auf Containersystemen, die zu Ausfällen oder Fehlern führen könnten.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Nimmt mehrere Telemetrietypen auf und verarbeitet sie, wie Protokolle, Metriken und Traces.

Unterstützt die Aufnahme und Standardisierung von Observabilitätsdaten über das OpenTelemetry-Protokoll.

Zeigt Beziehungen zwischen Diensten an, um Systemabhängigkeiten zu visualisieren.

Bietet eine konsolidierte Ansicht der systemweiten Telemetrie in einem einzigen Dashboard.

Ermöglicht Benutzern, verteilte Traces und Spannbeziehungen zu erkunden und zu visualisieren.

Korreliert Protokolle, Metriken und Traces, um Leistungsmuster und Grundursachen zu erkennen.

Identifiziert wahrscheinliche Ursachen von Problemen mithilfe von Systemeinblicken und Korrelationslogik.

Benachrichtigt Benutzer automatisch über Anomalien oder kritische Ereignisse unter Verwendung kontextueller Daten.

Bietet Einblick in containerisierte Workloads und Kubernetes-Cluster.

Ermöglicht die Beobachtbarkeit über öffentliche Cloud, private Cloud und lokale Umgebungen hinweg.

Prognostiziert zukünftige Systemprobleme basierend auf historischen Leistungstrends.

Fasst die Ursachen von Vorfällen und mögliche Lösungen mithilfe generativer KI zusammen.

Verwendet maschinelles Lernen, um ungewöhnliches Verhalten in Telemetriedaten zu erkennen.

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Verwendet maschinelles Lernen, um automatisch ungewöhnliche Muster in Infrastrukturmetriken zu erkennen und zu melden.

Bietet KI-generierte Einblicke und umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung der Ressourcennutzung und -kosten.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.