AppTrana Funktionen

Caching von statischen oder dynamischen Inhalten an verteilten PoPs für schnellere Ladezeiten.

Berichte und Analysen, die über Aktivitäten und die Effektivität von Programmen berichten.

Identifiziert und warnt Administratoren vor Bedrohungen, Problemen, Vorfällen und Anfragen im Zusammenhang mit der Website-Sicherheit.

Nachverfolgung der Empfängerkennzeichnung von Domains für Blacklists und Whitelists.

Analysiert Ihre bestehende Website und Ihr Netzwerk, um Zugangspunkte zu skizzieren, die leicht kompromittiert werden können.

Analysiert Daten im Zusammenhang mit dem Web-Traffic und der Website-Performance, um Einblicke in Schwachstellen und Best Practices zu erhalten.

Schützt Websites und Webanwendungen vor einer Vielzahl von Angriffen und Malware-Bedrohungen.

Schützt vor DDoS-Angriffen (Distributed Denial of Service).

Erkennt Malware für Websites und Webanwendungen.

Erleichtert die Beseitigung von Website- und Webanwendungs-Malware.

Stellt die erforderlichen Berichte für die Verwaltung des Geschäfts bereit. Bietet eine angemessene Protokollierung zur Fehlerbehebung und Unterstützung der Überwachung.

Verfolgen Sie Probleme und verwalten Sie Lösungen.

Erkennt Anomalien in Bezug auf Funktionalität, Benutzerzugänglichkeit, Datenverkehrsfluss und Manipulationen.

Bietet vom Benutzer konfigurierbare Regeln zur Steuerung von Anfragen, Protokollen und Richtlinien.

Schränkt den Zugriff auf verdächtige Besucher ein und überwacht auf Datenverkehrsspitzen, um Überlastungen wie DDoS-Angriffe zu verhindern.

Ermöglicht Benutzern die Bereitstellung von Netzwerken, die Bereitstellung von Inhalten, den Lastausgleich und die Verwaltung des Datenverkehrs.

API / Integrationen

Bietet die Möglichkeit, die Plattform um zusätzliche Features und Funktionalitäten zu erweitern

Control and filter bot traffic.

Erkennt neue und undokumentierte Assets, wenn sie in ein Netzwerk gelangen, und fügt sie dem Asset-Inventar hinzu.

Erkennt Anomalien in Bezug auf Funktionalität, Benutzerzugänglichkeit, Datenverkehrsfluss und Manipulationen.

Liefert Ergebnisse der Simulation und deckt potenzielle Sicherheitslücken oder Schwachstellen auf.

Tools zum Nachverfolgen und Implementieren erforderlicher Änderungen an Sicherheitsrichtlinien.

Überwacht die Datenqualität und sendet Warnungen bei Verstößen oder Missbrauch.

Ermöglicht es Benutzern, anpassbare API-Verifizierungseinstellungen festzulegen, um die Sicherheitsanforderungen zu verbessern.

Führt vorgefertigte Sicherheitstests aus, ohne dass manuelle Arbeit erforderlich ist.

Fähigkeit, Standards für das Management von Netzwerk-, Anwendungs- und API-Sicherheitsrisiken festzulegen.

Überwacht ständig Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Benutzerverhalten und vergleicht die Aktivität mit Benchmark-Mustern.

Überwacht und befreit Systeme von Bots, die im Verdacht stehen, Betrug zu begehen oder Anwendungen zu missbrauchen.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Bietet spezifische Fähigkeiten, um KI-Assets vor gegnerischen Angriffen zu verteidigen (einschließlich Prompt-Injektion, Datenvergiftung, Modellinversion oder -extraktion), ohne dass ein erneutes Training des zugrunde liegenden Modells erforderlich ist.

Ermöglicht die automatische Überprüfung von Modelleingaben (Eingabeaufforderungen) und/oder Ausgaben (Antworten), um unsichere, sensible oder manipulierte Inhalte zu verhindern.

Überwacht die Integrität von Modellgewichten, Abhängigkeiten oder Metadaten (zum Beispiel über SBOM/AIBOM), um Manipulation, Drift oder unbefugte Änderungen zu erkennen.

Überprüft die Fähigkeit, zu erzwingen, wer oder was (Benutzer, Agenten, Systeme) auf ein Modell oder LLM-Asset zugreifen darf.

Erkennt ungewöhnliches oder schädliches Laufzeitverhalten von KI-Modellen, -Agenten oder -Workflows (wie unerwartete Ausgabemuster, übermäßige Berechtigungsnutzung oder unbekannte Agenten).

Bietet ein dauerhaftes, durchsuchbares Prüfprotokoll von KI-Asset-Eingaben, -Ausgaben und -Interaktionen (einschließlich wer/was das Modell aufgerufen hat, wann und mit welchen Daten) für Forensik und Compliance.

Stellt sicher, dass die KI-Sicherheitsplattform die Skalierung des Schutzes von KI-Vermögenswerten (Modelle, Agenten, Multi-Cloud-Bereitstellungen) unterstützt und Governance-/Compliance-Rahmen anwendet, während die Nutzung von KI zunimmt.

Ermöglicht die Integration der KI-Sicherheitslösung mit traditionellen Sicherheitsstacks (SIEM, SOAR, Cloud-Sicherheit, Anwendungssicherheit, Identitäts-/Zugriffsmanagement), um Sichtbarkeit und Reaktion zu vereinheitlichen.

Bietet Einblick in die unverwaltete oder unautorisierte Nutzung von KI/Agenten ("Schatten-KI") in der gesamten Organisation und erzwingt die Kontrolle über eine solche Nutzung (z. B. Agentenerstellung, LLM-basierte Dienste).

Unterstützt kodifizierte, maschinell durchsetzbare Sicherheitsrichtlinien, die auf KI-Modelle/Agenten abzielen (zum Beispiel das Blockieren bestimmter Kategorien von Eingaben, das Erzwingen des Prinzips der minimalen Rechte für die Modellenutzung, das Erzwingen von „keine externen Daten“-Regeln).