Apache Arrow Bewertungen & Produktdetails

Als ich die Ergebnisse von Apache Arrow mit HDF5 verglich, funktioniert Arrow am besten für die Verarbeitung großer Datensätze, insbesondere in AWS EC2-Instanzen. Für die Arbeit mit spaltenbasierter Datenspeicherung bietet Arrow die beste Effizienz für Berechnungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl es die beste Effizienz bei Out-of-Core-Berechnungen wie Beschreiben und Zählen hat, funktioniert es nicht am besten für Groupby-Berechnungen, die In-Memory-Berechnungen beinhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Layout ermöglicht die Optimierung von Single Instruction Multiple Data.

Wir können sehr schnelle Algorithmen erstellen, indem wir dieselben Analyse-Workloads gleichzeitig auf mehreren Datenpunkten ausführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hohe Lernkurve.

Komplexität

mehr Dokumentation.

mehr Entwicklerunterstützung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es unterstützt mehrere Sprachen. Die Einrichtung wurde unkompliziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dokumentation ist nicht sehr informativ. Sie sollten einige Beispiele geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Datenmodell, das komplexe Typen unterstützt, die sowohl flache Datentypen als auch JSON-Modelle verarbeiten. Es verarbeitet große Datensätze sehr effizient. Erstelle einen Algorithmus, der gleichzeitig auf mehreren Datensätzen arbeitet, um die Analysearbeit zu erledigen. Es ist sprachunabhängig und arbeitet vollständig mit Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erfordert eine steile Lernkurve, um mit Apache Arrow zu arbeiten. Die Dokumentation könnte viel klarer sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist im Vergleich zu anderen sehr gut. Die Leistung ist gut, wenn gute Hardware bereitgestellt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

hängt so viel

einige Funktionen sind sehr komplex zu verstehen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Open-Source- und In-Memory-Datenrepräsentation, die es analytischen Systemen und Datenquellen ermöglicht, Daten in Echtzeit auszutauschen und zu verarbeiten, wodurch der Datenzugriff vereinfacht und beschleunigt wird, ohne dass alle Daten kopiert werden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DAS ERGEBNISSET IM APACHE ARROW FORMAT WIRD FÜR DIE PLATTFORM NICHT UNTERSTÜTZT." FEHLER TRITT AUF BEI DER VERWENDUNG DES PYTHON-KONNEKTORS MIT SNOWFLAKE Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach zu installieren und es gibt viele FAQs online mit den verfügbaren Ressourcen, um den Tech-Stack zu studieren und zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt keine Industrienormung, was bedeutet, dass die meisten Unternehmen ihre eigenen Datenanalysetools oder Tools von einem Cloud-Anbieter verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte die Vielfalt der Bibliotheken für verschiedene Sprachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hatte keine Abneigungen, ich habe nicht viel erkundet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Viele gute Dinge wie sein Speicherlayout für den wahlfreien Zugriff, sein effizienter und schneller Austausch zwischen Systemen. Insgesamt eine großartige Erfahrung bei der Nutzung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts dergleichen, es ist ein Hilfsmittel, das verwendet werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist unabhängig von der Sprache und funktioniert mit Speicherformaten, entweder flachen oder hierarchischen Daten. Es ist so konzipiert, dass es die Hardware nur minimal belastet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist nicht so einfach zu implementieren und erfordert ziemlich technisches Wissen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.