Apache Apex Funktionen
Datenbank (3)
Datenerfassung in Echtzeit
Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit
Datenverteilung
Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern
Data Lake
Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw.
Integrationen (2)
Hadoop-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Spark-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Plattform (3)
Maschinelle Skalierung
Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen
Datenaufbereitung
Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren
Spark-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Verarbeitung (2)
Cloud-Verarbeitung
Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud
Workload-Verarbeitung
Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen
