Beratungsdienste für Apache Airflow

Uvik Software bietet Senior-Ingenieure als echte Erweiterung Ihres Teams an, mit tiefgehender Spezialisierung im Python-Ökosystem und moderner Daten-/KI-Bereitstellung. Wir unterstützen US-amerikanische und europäische Produktorganisationen, die ihre Ausführungskapazität schnell skalieren müssen, während sie hohe Ingenieursstandards und vorhersehbare Kommunikation aufrechterhalten. Unsere Teams integrieren sich typischerweise in bestehende Repositories, CI/CD, Sprint-Rituale und Vorfallprozesse. Kunden nutzen Uvik, um Django-Dienste und APIs zu erstellen und zu stabilisieren, veraltete Python-Systeme zu modernisieren und zuverlässige Datenfundamente zu implementieren – Pipelines, ELT/ETL, Datenmodellierung, Datenqualität und Beobachtbarkeit – damit Analysen und Berichte vertrauenswürdig bleiben. Für angewandte KI- und Data-Science-Initiativen unterstützen wir die praktische Arbeit, die Modelle in der Produktion nutzbar macht: Feature Engineering, Experimentierunterstützung und Produktionsreife. Neben der Aufbauarbeit bieten wir L2/L3-Engineering-Support für Python-Dienste und Datenpipelines: Fehlersuche, Fehlerbehebung, Ursachenanalyse, Leistungsoptimierung und operative Härtung durch Runbooks, Überwachung und optionale SLA-basierte Reaktionsfenster. Das Ergebnis ist eine Senior-Kapazität, die Produktionssysteme ohne große Aufsicht bereitstellen, stabilisieren und unterstützen kann. „Wofür ist es am besten geeignet?“: Skalierung der Python-Bereitstellungskapazität (Django/Flask/FastAPI, APIs, Dienste) Datenengineering & Analytics Engineering (Pipelines, Modellierung, Qualität, Beobachtbarkeit, Berichtsebenen) Unterstützung für angewandte KI/Data Science (Feature-Pipelines, Experimentierung, Produktionsunterstützung) L2/L3-Produktionssupport für Python-Dienste und Daten-Workflows (RCA, Leistung, Stabilität, Runbooks) „Für wen ist es?“: CTOs, Leiter der Technik und Leiter der Daten in US/EU-Produktunternehmen Startups und Scale-ups, die schnell Senior-Ausführungskraft benötigen Teams mit einer bestehenden Produktstrategie, die eingebettete Ingenieure wollen (kein generisches „Outsourcing-Projekt“) Wichtige Unterscheidungsmerkmale: Python-First-Spezialisierung: fokussierte Expertise statt breiter Generalismus Senior-Autonomie: Ingenieure, die unabhängig arbeiten und sich nahtlos in bestehende Workflows integrieren Bereitstellung + Betrieb: Aufbaukapazität plus L2/L3-Support-Disziplin für Produktionssysteme Datenzuverlässigkeitsdenken: Qualität/Beobachtbarkeit als Teil der Pipeline- und Analysearbeit, nicht als nachträglicher Gedanke.

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