Was mich am meisten beeindruckt, ist, wie es die schwere Arbeit für Ray übernimmt. Ich kann meinen KI-Anwendungscode direkt auf meinem Laptop entwickeln und dann auf einem großen Cluster bereitstellen, ohne etwas umschreiben oder mit komplexen Infrastruktur-Setups kämpfen zu müssen. Dies überbrückt effektiv die Lücke zwischen Code, der nur "auf meinem Rechner funktioniert", und einer echten Produktionsumgebung, was besonders nützlich ist, wenn es darum geht, LLM-Workloads zu skalieren und verteiltes Training zu verwalten. Am Ende spart es mir eine beträchtliche Menge an Zeit bei DevOps-Aufgaben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Preisstruktur kann etwas unklar erscheinen, was es manchmal schwierig macht, Ihre endgültige monatliche Rechnung vorherzusehen. Dies ist besonders auffällig im Vergleich zu dem einfacheren Kostenmanagement, das Sie beim eigenständigen Umgang mit rohen EC2-Instanzen erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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