AnalyticsCreator Funktionen

Verwaltung (6)

Datenmodellierung: Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren
Empfehlungen: Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen.
Workflow-Verwaltung: Tools zum Erstellen und Anpassen von Workflows, um Konsistenz zu gewährleisten.
Dashboards und Visualisierungen: Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.
Fehlerwarnungen: Die Software ist in der Lage, den Benutzer im Falle von Fehlern zu warnen.
Workflow-Verwaltung: Erstellt neue oder optimiert vorhandene Datenmodelle, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.

Reporting: Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.
Rechnungsprüfung: Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.
Datenermittlung: Bietet einen integrierten Datenkatalog, der es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen einfach zu finden.
Reporting und Visualisierung: Visualisieren Sie Datenflüsse und Herkunft, um die Compliance mit Berichten und Dashboards über eine einzige Konsole nachzuweisen.
Datenherkunft: Bietet eine automatisierte Datenherkunftsfunktion, die Transparenz über die gesamte Datenverschiebung von der Datenentstehung bis zum Ziel bietet.

Extraktion: Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.
Transformation: Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.
Laden: Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.
Automatisierung: Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).
Skalierbarkeit: Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.
Verwaltung der Dokumentation: Automatische Erstellung und Verwaltung von Dokumenten.
Plattform-Unterstützung: Die Software unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und Data Warehouses, die eine Automatisierung erfordern.
Template-Funktionalität: Unterstützt ein Vorlagensystem, das das Einrichten von Konfigurationsparametern erleichtert.

Workflow-Automatisierung: Automatisiert alle Teile des Data Warehouse-Lebenszyklus – Warehouse-Design, Bereitstellung von Datenquellen.
Multi-Plattform-Unterstützung: Unterstützt Echtzeit-Datenerfassung und -aktualisierung in der Cloud oder vor Ort.
Datenmanagement: Software liefert Einblicke in Daten, um Lücken und Risiken innerhalb des Data Warehouse zu identifizieren.
Einfache Daten: Unterstützt No-Code-/Low-Code-Entwicklungsmuster.

KI-Governance & Beobachtbarkeit: Bietet Sichtbarkeit und Kontrolle darüber, wie KI-Systeme oder automatisierte Agenten mit der semantischen Schicht interagieren
Metrische Abstammung für KI-Trainingsdaten: Verfolgt, wie verwaltete Metriken und Datensätze in der KI/ML-Schulung verwendet werden, um Transparenz, Compliance und klare Datenrückverfolgbarkeit sicherzustellen.
Versionskontrolle & Änderungsfolgenabschätzung: Bietet Versionskontrolle für semantische Modelle und Metriken, mit Änderungsverfolgung, Rollback und Auswirkungsanalyse, um zu sehen, wie sich Aktualisierungen auf nachgelagerte Daten oder Berichte auswirken.