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Amazon Web Services AI

Von Amazon Web Services (AWS)

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Beratungsdienste für Amazon Web Services AI

Unten finden Sie eine Liste von Dienstleistern, die sich auf die Implementierung und Optimierung von Amazon Web Services AI spezialisiert haben. Diese Dienstleister verfügen über Fachwissen und Erfahrung, um Unternehmen bei der Implementierung, Integration und Anpassung von Amazon Web Services AI zu unterstützen.

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2 Einträge für Beratungsdienstleistungen für Amazon Web Services AI

Dienstleister

Cynical Technology
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Anbieterbeschreibung
Cynical Technology ist ein Cybersicherheitsunternehmen, das Penetrationstests, Schwachstellenbewertungen (VAPT) und kontinuierliche Sicherheitstests für Webanwendungen, APIs, mobile Apps, Cloud-Infrastruktur und Unternehmenssysteme anbietet.
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Dienstleister

Uvik Software
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Anbieterbeschreibung
Uvik Software bietet Senior-Ingenieure als echte Erweiterung Ihres Teams an, mit tiefgehender Spezialisierung im Python-Ökosystem und moderner Daten-/KI-Bereitstellung. Wir unterstützen US-amerikanische und europäische Produktorganisationen, die ihre Ausführungskapazität schnell skalieren müssen, während sie hohe Ingenieursstandards und vorhersehbare Kommunikation aufrechterhalten. Unsere Teams integrieren sich typischerweise in bestehende Repositories, CI/CD, Sprint-Rituale und Vorfallprozesse. Kunden nutzen Uvik, um Django-Dienste und APIs zu erstellen und zu stabilisieren, veraltete Python-Systeme zu modernisieren und zuverlässige Datenfundamente zu implementieren – Pipelines, ELT/ETL, Datenmodellierung, Datenqualität und Beobachtbarkeit – damit Analysen und Berichte vertrauenswürdig bleiben. Für angewandte KI- und Data-Science-Initiativen unterstützen wir die praktische Arbeit, die Modelle in der Produktion nutzbar macht: Feature Engineering, Experimentierunterstützung und Produktionsreife. Neben der Aufbauarbeit bieten wir L2/L3-Engineering-Support für Python-Dienste und Datenpipelines: Fehlersuche, Fehlerbehebung, Ursachenanalyse, Leistungsoptimierung und operative Härtung durch Runbooks, Überwachung und optionale SLA-basierte Reaktionsfenster. Das Ergebnis ist eine Senior-Kapazität, die Produktionssysteme ohne große Aufsicht bereitstellen, stabilisieren und unterstützen kann. „Wofür ist es am besten geeignet?“: Skalierung der Python-Bereitstellungskapazität (Django/Flask/FastAPI, APIs, Dienste) Datenengineering & Analytics Engineering (Pipelines, Modellierung, Qualität, Beobachtbarkeit, Berichtsebenen) Unterstützung für angewandte KI/Data Science (Feature-Pipelines, Experimentierung, Produktionsunterstützung) L2/L3-Produktionssupport für Python-Dienste und Daten-Workflows (RCA, Leistung, Stabilität, Runbooks) „Für wen ist es?“: CTOs, Leiter der Technik und Leiter der Daten in US/EU-Produktunternehmen Startups und Scale-ups, die schnell Senior-Ausführungskraft benötigen Teams mit einer bestehenden Produktstrategie, die eingebettete Ingenieure wollen (kein generisches „Outsourcing-Projekt“) Wichtige Unterscheidungsmerkmale: Python-First-Spezialisierung: fokussierte Expertise statt breiter Generalismus Senior-Autonomie: Ingenieure, die unabhängig arbeiten und sich nahtlos in bestehende Workflows integrieren Bereitstellung + Betrieb: Aufbaukapazität plus L2/L3-Support-Disziplin für Produktionssysteme Datenzuverlässigkeitsdenken: Qualität/Beobachtbarkeit als Teil der Pipeline- und Analysearbeit, nicht als nachträglicher Gedanke.
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Paul O.
PO
Paul O.
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"Großartige Ingenieure, die immer Wert hinzufügen"
Uvik Software hilft, ein Team von Python-Entwicklern blitzschnell mit anständiger Talentqualität zu vergrößern. Das hat uns am meisten gefallen!
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