
Amazon Bedrock AgentCore: Ein Satz von Werkzeugen, um KI-Agenten in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen und sicher zu betreiben.
Über Amazon: Amazon S3 Vektoren (Vorschau), Native Vektorunterstützung in der Objektspeicherung. Hilfreich für semantische Such-/Abruf-Workflows usw. Funktioniert mit Bedrock-Wissensbasen und OpenSearch.
Nova-Anpassung & HyperPod-Unterstützung: Mehr Kontrolle über AWS's Nova-Modelle (in SageMaker usw.), mit besserem SDK für Sicherheit und Flexibilität.
Agentic AI-Tools + Marktplatz-Kategorie
AWS hat eine Kategorie in seinem Marktplatz für KI-Agenten und -Tools gestartet (damit Sie sie leichter finden, kaufen und bereitstellen können).
Neue AWS-Region: Die Erweiterung des geografischen Fußabdrucks hilft, die Latenz zu verringern, lokale Datenresidenz-/Regulierungsanforderungen zu erfüllen usw.
US-Pressezentrum Bessere Leistung & Kosten mit Chips & Infrastruktur: Nutzung neuer GPU-Typen (NVIDIA Blackwell usw.), Verbesserungen in der Kühlung (Flüssigkeitskühlung IRHX), neue Servertypen usw. Alles zielt auf effizienteres KI-Training & Inferenz ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Preistransparenz – Kosten können schwer zu schätzen sein; ein einfacheres, vorhersehbareres Preismodell würde helfen.
Lernkurve – Die große Anzahl an Diensten und Optionen kann neue Benutzer überwältigen; geführtere Workflows und vereinfachte Voreinstellungen wären großartig.
Konsolen-Benutzeroberfläche – Obwohl funktional, kann sich die AWS Management Console überladen anfühlen; eine sauberere, intuitivere Oberfläche würde die Benutzerfreundlichkeit verbessern.
Support-Antwortzeiten – Premium-Support ist ausgezeichnet, aber schnellere Antworten in niedrigeren Stufen würden kleinen Teams zugutekommen.
Konsistenz der Dienstintegration – Manchmal werden Funktionen ungleichmäßig über Regionen oder Dienste hinweg eingeführt, was die Einführung verlangsamt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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