Amazon Comprehend Funktionen

Algorithmus (6)

Wortart-Tagging: Basierend auf 26 Amazon Comprehend Bewertungen. Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, Text nach Wortarten zu analysieren
Zusammenfassung: Wie in 25 Amazon Comprehend Bewertungen berichtet. Bietet dem Benutzer eine Zusammenfassung des eingegebenen Textes
Erkennung benannter Entitäten: Wie in 26 Amazon Comprehend Bewertungen berichtet. Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Text nach benannten Entitäten zu analysieren
Stimmungsanalyse: Gibt die Stimmung (positiv oder negativ) eines bestimmten Textes aus 23 Rezensenten von Amazon Comprehend haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Emotions-Erkennung: Bietet dem Benutzer Emotionen (z. B. traurig, glücklich usw.) des Textes 24 Rezensenten von Amazon Comprehend haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Spracherkennung: Basierend auf 27 Amazon Comprehend Bewertungen. Erkennt die Sprache eines bestimmten Textes

Datenerfassung und -aufbereitung: Basierend auf 26 Amazon Comprehend Bewertungen. Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren
Unterstützung von Programmiersprachen: Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript 28 Rezensenten von Amazon Comprehend haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Drag-and-Drop: Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Sprachmodellen per Drag & Drop zu verschieben 24 Rezensenten von Amazon Comprehend haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Vorgefertigte Algorithmen: Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung 25 Rezensenten von Amazon Comprehend haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Anpassbare Modelle: Ermöglicht es dem Benutzer, benutzerdefinierte Sprachmodelle zu erstellen 23 Rezensenten von Amazon Comprehend haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Integration: Bietet die Möglichkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und in mehreren Datenformaten zu importieren. 26 Rezensenten von Amazon Comprehend haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Instandhaltung: Basierend auf 26 Amazon Comprehend Bewertungen. Konsistente Wartung, Aktualisierung und Tests von Datenquellen, um die Qualität sicherzustellen.
No-Code: Ermöglicht es Benutzern, Daten einfach zu analysieren, ohne programmieren zu müssen. 23 Rezensenten von Amazon Comprehend haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Automatisierung: Automatisiert technische Backend-Manualprozesse. Diese Funktion wurde in 26 Amazon Comprehend Bewertungen erwähnt.
Erkennung benannter Entitäten: Basierend auf 24 Amazon Comprehend Bewertungen. Identifiziert Entitäten wie Organisation, Personenname, Standort usw
Keyphrase-Extraktion: Basierend auf 24 Amazon Comprehend Bewertungen. Extrahiert Schlüsselwörter, um Muster und Themen im Text zu bestimmen.
Themenanalyse: Automatische Identifizierung und Organisation von Text basierend auf Thema oder Thema. 24 Rezensenten von Amazon Comprehend haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Stimmungsanalyse: Wie in 23 Amazon Comprehend Bewertungen berichtet. Nutzt die Stimmungsanalyse, um Benutzerfeedback zu erfassen.
Sprachliche Identifizierung: Gibt die Sprache an, in der der Text geschrieben wurde. Diese Funktion wurde in 24 Amazon Comprehend Bewertungen erwähnt.
Parsen von Syntax/Wortart: Bietet die Möglichkeit, Syntax und Wortarten zu identifizieren. Diese Funktion wurde in 23 Amazon Comprehend Bewertungen erwähnt.

Vorgefertigte Parametrierung: Ermöglichen Sie das Anpassen von Funktionen (Schlüsselbegriff, Themen, Stimmung, benannte Entität) durch Hinzufügen von Schlüsselwörtern oder Ausnahmen. Diese Funktion wurde in 25 Amazon Comprehend Bewertungen erwähnt.
Benutzerdefinierte Erweiterung: Basierend auf 22 Amazon Comprehend Bewertungen. Dem Benutzer erlauben, benutzerdefinierte Funktionen zu Analysefunktionen hinzuzufügen
Kompositionalität: Basierend auf 21 Amazon Comprehend Bewertungen. Vom Benutzer erstellte Modelle können als Funktionen/vorgefertigte Modelle in anderen Modellen verwendet werden