Affinda Funktionen

Ermöglichen Sie es Lieferanten, Rechnungen über ein Online-Portal einzureichen

Stellen Sie ein zentrales Repository für Kreditorenbuchhaltungsdokumente bereit, z. B. Bestellungen und Rechnungen

Möglichkeit, Kreditorenrechnungen mit Bestellungen, Verträgen oder Zahlungen abzugleichen

Identifizierung unvollständiger oder verspäteter Lieferantenzahlungen

Workflows für Genehmigungen und Rechnungsverarbeitung einbinden

Einhaltung lokaler und globaler Steuervorschriften für Inkasso

Integration mit Buchhaltungs- und Finanzmanagementsoftware

Integration mit Zahlungsgateways und Unternehmenszahlungssoftware

Bereitstellung von Integrationen mit Buchhaltungsmodulen von ERP-Systemen

Erkennt und verhindert eine Vielzahl von Doppelzahlungen

Unterstützt das Betriebssystem Microsoft Windows

Unterstützt das Betriebssystem macOS

Unterstützt Linux-Betriebssysteme

Unterstützt eine Vielzahl von Dateitypen (z. B. .DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF usw.)

Verarbeitet Daten aus unstrukturierten und semistrukturierten Datenquellen

Bietet KI- und Machine-Learning-Tools zur Beschleunigung der Datenanalyse

Bietet Bildverbesserung vor der Verarbeitung (z. B. Drehen, Zuschneiden von Bildern, Entfernen von Rauschen, Verbessern des Kontrasts usw.)

Lässt sich in andere Anwendungen integrieren, um Dokumentenspeicherung, Dokumentenmanagement, Prozessautomatisierung und/oder Workflow-Management zu unterstützen

Unterstützt die Konvertierung von hochgeladenen Dokumenten in andere Dateitypen

Unterstützt den Betrieb unter Windows und Mac

Ermöglicht dem Benutzer die Verarbeitung von Dokumenten in verschiedenen Formaten wie PDF, DOCX und JPEG.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, verschiedene Arten von Dokumenten mithilfe von Optical Character Recognition (OCR) in maschinenlesbaren Text umzuwandeln.

Ermöglicht es dem Benutzer, bestimmte Entitäten wie Namen, Daten und Adressen aus Dokumenten zu identifizieren und zu extrahieren.

Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textabschnitte innerhalb des Dokuments basierend auf voreingestellten Kriterien zu kategorisieren.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die extrahierten Daten auf ihre Richtigkeit zu überprüfen.

Ermöglicht es dem Benutzer, mehrere Dokumente in einem einzigen Stapelvorgang zu verarbeiten.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich mit Automatisierungstechnologien wie Robotic Process Automation (RPA) zu verbinden.

Ermöglicht es Benutzern, den Inhalt von verarbeiteten Dokumenten einfach zu durchsuchen.

Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle für bestimmte Datenextraktionsaufgaben zu trainieren.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die Stimmung zu analysieren, die im Textinhalt des Dokuments ausgedrückt wird.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, das IDP-System über APIs in andere Anwendungen zu integrieren.

Stellt sicher, dass alle verarbeiteten Daten aus Sicherheitsgründen verschlüsselt werden.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen