Google Anthos Service Mesh

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Akash M.
AM
System Administrator
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Problemloses Service-Mesh von Google"
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Die Installation und Konfiguration von Anthos Service Mesh ist schnell und einfach. Bietet Echtzeit-Überwachung des eingehenden externen Verkehrs und des internen Dienst-zu-Dienst-Verkehrs. Es bietet Echtzeit-Beobachtbarkeit, Überwachung und Alarmierung für den gesamten Verkehr. Service Level Objectives können pro Dienst konfiguriert werden. Es bietet auch Dienstentdeckung, Lastverteilung, Circuit Breaking, Ratenbegrenzung und Sicherheitsfunktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Anthos Service Mesh?

Das Installieren eines Service-Meshs führt zu einem Sidecar-Proxy, der einen zweiten Hop oder eine zweite Schicht darstellt, was die Latenz zum Anwendungsendpunkt erhöht. Außerdem verbrauchen die Sidecar-Proxys einige Ressourcen wie RAM und CPU. Auch die Preisgestaltung ist höher, wenn der Cluster nicht von Anthos verwaltet wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Google Anthos Service Mesh, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
HashiCorp Consul Logo
HashiCorp Consul
4.3
(23)
Consul macht es einfach für Dienste, sich selbst zu registrieren und andere Dienste über eine DNS- oder HTTP-Schnittstelle zu entdecken.
2
Istio Logo
Istio
4.2
(18)
Die Traffic-Routing-Regeln von Istio ermöglichen es Ihnen, den Datenverkehr und die API-Aufrufe zwischen Diensten einfach zu steuern. Istio vereinfacht die Konfiguration von dienstspezifischen Eigenschaften wie Circuit Breakers, Timeouts und Retries und erleichtert die Einrichtung wichtiger Aufgaben wie A/B-Tests, Canary Rollouts und gestufte Rollouts mit prozentualen Traffic-Aufteilungen. Es bietet auch integrierte Funktionen zur Fehlerbehebung, die dazu beitragen, Ihre Anwendung robuster gegen Ausfälle von abhängigen Diensten oder dem Netzwerk zu machen.
3
AWS App Mesh Logo
AWS App Mesh
4.3
(14)
AWS App Mesh erleichtert die Überwachung und Steuerung von Microservices, die auf AWS laufen. App Mesh standardisiert die Kommunikation Ihrer Microservices, bietet Ihnen End-to-End-Sichtbarkeit und hilft, die Hochverfügbarkeit Ihrer Anwendungen sicherzustellen.
4
envoy Logo
envoy
5.0
(1)
ENVOY IST EIN OPEN-SOURCE-EDGE- UND SERVICE-PROXY, ENTWORFEN FÜR CLOUD-NATIVE ANWENDUNGEN.
5
Linkerd Logo
Linkerd
4.4
(9)
Linkerd ist ein transparenter Proxy, der modernen Softwareanwendungen Dienstentdeckung, Routing, Fehlerbehandlung und Sichtbarkeit hinzufügt.
6
Apache ServiceComb Logo
Apache ServiceComb
4.6
(7)
Open-Source, Full-Stack-Mikroservice-Lösung. Mit sofort einsatzbereiter, hochleistungsfähiger, kompatibler mit populärer Ökologie, mehrsprachiger Unterstützung.
7
F5 NGINX Service Mesh Logo
F5 NGINX Service Mesh
5.0
(1)
Leichtgewichtig und nahtlos im Design, skaliert NGINX Service Mesh von Open-Source-Projekten zu einer vollständig unterstützten, sicheren und skalierbaren Unternehmenslösung, unabhängig davon, wo Sie sich auf Ihrer Microservices-Reise befinden. Übernehmen Sie die Kontrolle über Kubernetes mit unserer schlüsselfertigen, sicheren Service-zu-Service-Lösung, die eine einheitliche Datenebene für das Ingress- und Egress-Management in einer einzigen Konfiguration bietet.
8
Tetrate.io Logo
Tetrate.io
4.3
(2)
Tetrate.io bietet Softwarelösungen an, entwirft und entwickelt eine unternehmensgerechte Service-Mesh-Plattform.
9
Traefik Mesh Logo
Traefik Mesh
4.5
(2)
Traefik Mesh ist ein unkompliziertes, einfach zu konfigurierendes und nicht-invasives Service-Mesh, das Sichtbarkeit und Verwaltung der Datenströme innerhalb eines Kubernetes-Clusters ermöglicht.
10
Kong Mesh Logo
Kong Mesh
4.0
(2)
Kong Mesh ist ein unternehmensgerechtes Service-Mesh, das sowohl auf Kubernetes als auch auf VMs in jeder Cloud läuft. Auf Envoy aufgebaut und auf Einfachheit fokussiert, ermöglicht es die Transformation von Microservices mit sofort einsatzbereiter Service-Konnektivität und -Entdeckung, Zero-Trust-Sicherheit, Verkehrszuverlässigkeit und globaler Beobachtbarkeit über den gesamten Datenverkehr, einschließlich bereichsübergreifender Bereitstellungen.
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