Was ist vorausschauende Wartung?
Vorausschauende Wartung ist eine Strategie zur Instandhaltung von Anlagen, die die Leistung und den Zustand der Ausrüstung überwacht, wenn während des regulären Betriebs eine Anomalie in den Daten beobachtet wird, um einen vorzeitigen Ausfall oder Zusammenbruch zu vermeiden. Sie hilft, Defekte und Abweichungsprobleme zu identifizieren, indem sie Ausrüstung mit industriellen IoT-Sensoren und künstlicher Intelligenz (KI) integriert, um Daten in einer vernetzten Umgebung zu analysieren.
Vorausschauende Wartung wird hauptsächlich, aber nicht ausschließlich in Schwerindustriebranchen wie der Fertigung, Öl und Gas, Bergbau usw. eingesetzt, die kapitalintensive Maschinen und Ausrüstungen für den täglichen Industriebetrieb nutzen. Eine vorausschauende Wartungsstrategie zusammen mit vorausschauender Wartungssoftware kann helfen, Daten und Analysen zu nutzen und hilft den Betriebs- und Wartungsabteilungen, den Status der Ausrüstung zu kennen.
Vorausschauende Wartung zielt darauf ab, Wartungsressourcen zu optimieren und die Betriebskosten zu senken, die mit einem vorzeitigen Ausfall der Ausrüstung verbunden sind. Sie ist entscheidend für einen reibungslosen Betrieb der Ausrüstung, was zu einer qualitativ hochwertigen Produktion und einer gesunden Gewinnspanne beiträgt.
Arten der vorausschauenden Wartung
Es gibt hauptsächlich drei Arten der vorausschauenden Wartung: Schwingungsanalyse, akustische Analyse und Infrarotanalyse.
- Schwingungsanalyse: Die Schwingungsanalyse verfolgt abnormale oder unregelmäßige Schwingungen in Komponenten, Maschinen oder Ausrüstungen, die möglicherweise ausfallen. Sie wird hauptsächlich in Schwerindustriebranchen wie Fertigungsanlagen, Bergbau, Schiffbau usw. eingesetzt. Computerprogramm-Algorithmen analysieren die durch Schwingungstests gesammelten Daten. Dann identifizieren und korrigieren Schwingungsanalysten drohende Anomalien wie Lockerheit, Unwucht, Fehlausrichtung und Schmierungsprobleme in der Komponente.
- Akustische oder Schallanalyse: Diese Methode verwendet Schallwellen, um die Frequenzänderungen zu identifizieren, die durch eine Fehlfunktion der Komponente verursacht werden. Sie wird hauptsächlich bei rotierenden Geräten, Motoren usw. eingesetzt, bei denen die Komponente bei Fehlfunktion Geräusche abgibt. Die akustische Analyse wird in einer Umgebung ohne Hintergrundgeräusche durchgeführt, und die gesammelten Daten werden gründlich analysiert, um Muster in der Wellenlänge zu finden. Abhängig vom Grad der Fehlfunktion werden Korrekturmaßnahmen ergriffen.
- Infrarotanalyse: Es ist eine der kostengünstigsten Methoden der vorausschauenden Wartung, bei der die Temperatur berücksichtigt wird, um Fehler in der Maschine zu identifizieren. Sie wird hauptsächlich für elektronische Anlagen verwendet, bei denen Wärme, unentdeckter Energieverlust und Motorbelastung untersucht werden, um die Ursache des Problems zu finden und zu beheben. Infrarotdaten können gesammelt werden, indem alle Geräte in ein zentrales System integriert werden, in dem die Analyse mit der Software durchgeführt werden kann. Es ist die einfachste unter den anderen Techniken, da kein physischer Kontakt mit der Ausrüstung erforderlich ist.
Vorteile der vorausschauenden Wartung
Vorausschauende Wartung wird nur an Maschinen durchgeführt, wenn Anomalien im Datenfluss zu sehen sind oder wenn die Maschine das Bedürfnis nach Wartungsarbeiten signalisiert. Nachfolgend sind die Vorteile der vorausschauenden Wartung aufgeführt:
- Optimierung der Wartungskosten: Vorausschauende Wartungstechniken nutzen die zugewiesenen Wartungskosten optimal aus. Sie wird nur an ausgewählten Geräten durchgeführt, bei denen eine zukünftige Fehlfunktion durch Daten vorhergesagt wird und Signale für einen Wartungsauftrag vorliegen.
- Beseitigung plötzlicher Ausfälle: Dieser Ansatz reduziert die Wahrscheinlichkeit der Durchführung reaktiver Wartung, da alle Fehlfunktionen und Ausfälle vorhergesagt werden. Betriebs- und Wartungsmanager verwenden vorausschauende Algorithmen auf Daten, um zu sehen, welcher Teil der Maschine wann und zu welcher Zeit Pflege benötigt.
- Verlängerung der Lebensdauer von Anlagen: Der vorausschauende Wartungsansatz in der Organisation hilft, die Lebensdauer der Ausrüstung zu verlängern. Die Leistung der Ausrüstung wird genau überwacht. Daher ist sie weniger anfällig für Ausfälle und bietet eine gute Kapitalrendite (ROI).
Auswirkungen der vorausschauenden Wartung
Die folgenden sind die Auswirkungen der vorausschauenden Wartung:
- Reduziert die Wahrscheinlichkeit von Geräteausfällen: Vorausschauende Wartung wirkt überlegen gegenüber präventiver Wartung und reaktiver Wartung und reduziert die Wahrscheinlichkeit von Geräteausfällen erheblich.
- Ermöglicht die beste Kapitalrendite: Hersteller und Geschäftsinhaber erhalten den größten Wert aus der Investition in vorausschauende Wartung, da sie die beste Kapitalrendite ermöglicht.
- Reduziert Kosten und spart Zeit: IoT-Sensoren und künstliche Intelligenz helfen, wertvolle Daten zu extrahieren und ermöglichen Wartungsarbeiten nur bei Bedarf, was Einrichtungen hilft, Kosten zu senken, Zeit zu sparen und die Ressourcennutzung zu maximieren.
- Hilft, eine gesunde Gewinnspanne zu erreichen: Eine gesunde Gewinnspanne kann durch die Implementierung einer gut formulierten vorausschauenden Wartungsstrategie erreicht werden.
Best Practices für vorausschauende Wartung
Ein vorausschauendes Wartungsprogramm kann, wenn es korrekt implementiert wird, die Reparaturkosten erheblich senken und Zeit sparen. Um die vorausschauende Wartung zum Erfolg zu führen, müssen Unternehmen diese Best Practices befolgen:
- Datenerfassung durch IoT-Sensoren: Vorausschauende Wartungsprogramme benötigen eine große Menge an Daten, die analysiert und in robuste vorausschauende Modelle eingefügt werden müssen, um genaue Lösungen abzuleiten. Die Datenquelle ist die Ausrüstung in einer Einrichtung, in der das Programm implementiert wird. Es ist notwendig, IoT-Sensoren zu verwenden, um Temperaturdaten, Schwingungsdaten, Ölanalysedaten, Alarmdaten usw. zu sammeln und diese Sensoren regelmäßig zu überprüfen, um Diskrepanzen in den Datenerfassungsmethoden zu vermeiden.
- Personalauswahl und -schulung: Vorausschauende Wartung hat aufgrund ihrer Gesamtlösungskomplexität eine sehr langsame Akzeptanz in der Industrie. Es erfordert ein Expertenteam mit unterschiedlichen Fähigkeiten, um das gesamte System zu betreiben. Regelmäßige Schulungen sind ebenfalls unerlässlich, um mit den technologischen Veränderungen und Innovationen im System Schritt zu halten. Es erfordert Personal mit Erfahrung in der Gerätewartung, Datenanalyse, IoT-Spezialisten und Betriebsanalysten mit Fähigkeiten in verschiedenen Arten von vorausschauenden Wartungstechniken.
- Messung des Programmerfolgs: Es ist wichtig, den Erfolg oder Misserfolg des vorausschauenden Wartungsprogramms zu messen und eine kontinuierliche Verbesserungshaltung einzunehmen, um es zum Erfolg zu führen. Ein vorausschauendes Wartungsprogramm umfasst das Sammeln von Daten, das Identifizieren von PdM-Metriken, das Festlegen von PdM-Zielen, die Auswahl der richtigen Fähigkeiten, die Verwendung korrekter Modelle zur Analyse, das Messen der Ergebnisse und das Kommunizieren der Ergebnisse an die Zielgruppe in der Organisation. Das Messen jeder Metrik und jedes Prozesses hilft, Schwachstellen zu identifizieren und Korrekturmaßnahmen im nächsten Zyklus zu ergreifen.
Vorausschauende Wartung vs. präventive Wartung
Ein vorausschauendes Wartungsprogramm wird nur basierend auf den Bedingungen der Anlage geplant, während präventive Wartung zeitlich spezifischer ist und in verschiedenen Zeitintervallen geplant wird, um Geräteausfälle zu verhindern. Vorausschauende Wartung verwendet vorausschauende Modelle, um unregelmäßige oder abnormale Daten von Geräten zu untersuchen und Wartungsarbeiten zu planen, um diese zu korrigieren. Präventive Wartung umfasst die Untersuchung der Leistung und des Zustands der Ausrüstung, wie Reinigung, Schmierung, Anpassungen, Reparaturen und regelmäßiger Austausch von Teilen mit monatlichen, vierteljährlichen, halbjährlichen oder jährlichen Überprüfungen. Vorausschauende Wartung und präventive Wartung helfen, die Zuverlässigkeit der Anlagen zu verbessern und das Risiko von Ausfällen zu verringern. Beide unterscheiden sich jedoch hinsichtlich des Zeitpunkts der Implementierung jedes Programms.
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Subhransu Sahu
Subhransu is a Senior Research Analyst at G2 concentrating on applications technology. Prior to joining G2, Subhransu has spent 2 years working in various domains of marketing like sales and market research. Having worked as a market research analyst at a renowned data analytics and consulting company based in the UK, he holds expertise in deriving market insights from consumer data, preparing insight reports, and client servicing in the consumer and technology domain. He has a deep inclination towards tech innovation and spends most of his time browsing through tech blogs and articles, wiki pages, and popular tech channels on youtube.
