# Top AIOps-Plattformen zur Reduzierung von Systemausfällen?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Nach meiner Erfahrung werden Ausfälle und Systemausfallzeiten seltener durch einen einzelnen Fehler verursacht, sondern häufiger dadurch, wie lange es dauert, bis Teams Probleme erkennen, verstehen und darauf reagieren. Deshalb recherchiere ich nach den besten AIOps-Plattformen zur Reduzierung von Systemausfallzeiten. Ich habe mir die <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/aiops-platforms"><strong> </strong></a><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/aiops-platforms"><strong>AIOps-Plattformen-Kategorie</strong></a> von G2 angesehen, wo mir Tools wie Dynatrace und Datadog am meisten aufgefallen sind. Hier ist meine vollständige Liste: </p><ol>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/servicenow-it-operations-management/reviews"><strong>ServiceNow IT Operations Management</strong></a> — Am besten geeignet, wenn die Reduzierung von Ausfallzeiten davon abhängt, Entdeckung, Servicemapping, Ereignismanagement und Remediation-Workflows in einem Betriebsmodell zu verbinden. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/dynatrace/reviews"><strong>Dynatrace</strong></a> — Stark, wenn eine frühe Anomalieerkennung mit automatischem Abhängigkeitskontext und klaren Geschäftsauswirkungen einhergehen muss, sodass Teams weniger Zeit damit verbringen, herauszufinden, was tatsächlich kaputt ist. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/datadog/reviews"><strong>Datadog</strong></a> — Nützlicher, wenn Ausfallzeiten durch blinde Flecken in Infrastruktur, Apps und Logs verlängert werden und der eigentliche Bedarf eine einheitliche Beobachtbarkeit ist, die die Untersuchungszeit verkürzt. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/moogsoft/reviews"><strong>Moogsoft</strong></a> — Erwägenswert, wenn das Ausfallproblem nicht fehlende Alarme sind, sondern zu viele Alarme und zu viel Koordinationsreibung zwischen Beobachtungs- und Incident-Teams. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/splunk-it-service-intelligence-itsi/reviews"><strong>Splunk IT Service Intelligence (ITSI)</strong></a> — Besser geeignet für Unternehmen, die servicezentrierte Überwachung, prädiktive Leistungsansichten und integrierte Workflows rund um kritische Vorfälle wünschen. </li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Als Ihr Team tatsächlich die Ausfallzeiten reduziert hat, was hat sich am meisten verändert: frühere Erkennung, sauberere Korrelation oder schnellere Genehmigungen zur Behebung? Und welche Plattform hat bei dieser Übergabe am meisten geholfen?</p>

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&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt;Auch neugierig, wie viele Teams festgestellt haben, dass der eigentliche Gewinn an Ausfallzeiten durch Prozessänderungen rund um das Werkzeug kam, nicht nur durch das Werkzeug selbst.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

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- Posted at: vor 19 Tage





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