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MATLAB und OpenFOAM vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (63.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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MATLAB
Sternebewertung
(759)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über MATLABOpenFOAM
Sternebewertung
(35)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (63.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über OpenFOAMZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass MATLAB in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,3 hervorragend abschneidet, während OpenFOAM mit 6,7 hinterherhinkt, was MATLAB zu einer benutzerfreundlicheren Option für Neulinge in der Softwaremodellierung macht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports bei MATLAB mit 8,6 deutlich höher ist als bei OpenFOAM mit 6,1, was darauf hindeutet, dass Benutzer bei der Verwendung von MATLAB mit zuverlässigerer Unterstützung rechnen können.
- G2-Benutzer heben die robusten vorgefertigten Algorithmen von MATLAB mit einer Bewertung von 8,9 hervor, die die Modellentwicklung vereinfachen, während die niedrigere Bewertung von OpenFOAM mit 8,8 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht das gleiche Maß an Komfort bietet.
- Benutzer auf G2 betonen, dass die Fluidanalysefähigkeiten von MATLAB mit 8,3 bewertet werden, während OpenFOAM mit einer höheren Bewertung von 8,8 glänzt, was es zu einer besseren Wahl für Benutzer macht, die sich auf Strömungsdynamik-Simulationen konzentrieren.
- Rezensenten sagen, dass die Datenvisualisierungswerkzeuge von MATLAB mit 9,0 außergewöhnlich hoch bewertet werden und den Benutzern leistungsstarke Optionen zur Datenpräsentation bieten, während OpenFOAM nicht über ein vergleichbares Funktionsset verfügt, was seine Nutzbarkeit für die Datenpräsentation einschränken könnte.
- Benutzer berichten, dass die Integrationsfähigkeiten von MATLAB, insbesondere mit Hadoop und Spark, mit 8,3 bzw. 8,6 bewertet werden, was für Benutzer, die mit großen Datensätzen arbeiten müssen, unerlässlich ist, während die Integrationsfunktionen von OpenFOAM weniger robust sind und möglicherweise seine Anwendung in datenintensiven Umgebungen behindern.
MATLAB vs OpenFOAM
- Die Gutachter waren der Meinung, dass MATLAB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als OpenFOAM.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MATLAB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MATLAB gegenüber OpenFOAM.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
MATLAB
Keine Preisinformationen verfügbarOpenFOAM
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
MATLAB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarOpenFOAM
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
666
8.0
26
Einfache Bedienung
8.3
675
6.7
26
Einfache Einrichtung
8.6
77
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.4
41
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.6
619
6.1
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
38
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
664
6.1
24
Funktionen
Design
8.4
147
6.2
11
8.2
164
6.1
11
8.1
166
6.8
11
8.0
141
7.1
12
Tools
8.4
127
8.8
13
8.5
150
6.5
8
8.4
132
6.3
8
Arbeit
8.8
159
6.7
8
8.9
161
6.9
9
8.7
145
7.1
8
8.3
135
6.4
7
8.4
141
6.9
9
Umwelt
8.4
163
7.1
8
8.7
162
6.8
10
8.4
138
7.4
7
8.8
177
7.2
12
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.4
115
Nicht genügend Daten
system
8.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
102
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
98
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.8
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
90
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
93
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
82
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.7
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.3
47
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
52
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.1
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
68
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
MATLAB und OpenFOAM sind kategorisiert als Simulation & CAE
Einzigartige Kategorien
MATLAB ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
OpenFOAM hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
MATLAB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
OpenFOAM
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
15.6%
forschung
12.9%
Computersoftware
6.9%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
6.8%
Bildungsmanagement
6.2%
Andere
51.6%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
30.3%
Automotive
18.2%
forschung
12.1%
hochschulbildung
9.1%
Öl & Energie
6.1%
Andere
24.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
Gibt es eine gute Website, um über die Matlab-Programmierung zu diskutieren?
3 Kommentare
TD
Mathworks-Website wäre ein besserer Ort, da es die offizielle Website der Hersteller von Matlab ist.Mehr erfahren
Kann ich Matlab kostenlos nutzen?
3 Kommentare
PC
Sie können die Testversion von MATLAB kostenlos nutzen. Außerdem, wenn Sie an Online-Kursen teilnehmen, z.B. von Coursera, erlauben sie Ihnen, MATLAB für die...Mehr erfahren
Ist es möglich, die Ausgabe des Simulink-Terminals zu überprüfen, wenn ich keinen Scope verwende?
2 Kommentare
MA
Ja, wenn Sie von Anfang an den "Arbeitsbereich"-Block für das gesamte Simulink-Modell vorbereitet haben. Sie können jede gewünschte Variable anzeigen.Mehr erfahren
What do you use as mesher? Are there free ones that are good for complex geometries?
1 Kommentar
CH
Ich habe snappyHexMesh verwendet, um eine komplizierte Geometrie zu vernetzen, und es hat gut funktioniert. Viele mögen auch cfMesh. Wenn snappyHexMesh...Mehr erfahren
OpenFOAM hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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