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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (45.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
MATLAB
Sternebewertung
(759)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über MATLABMoldflow
Sternebewertung
(28)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über MoldflowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass MATLAB in seinen Machine/Deep Learning Services besonders in den Bereichen Computer Vision und Vorgefertigte Algorithmen mit Bewertungen von 8,8 und 8,9 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die sich auf fortgeschrittene Analysen und KI-Anwendungen konzentrieren.
- Rezensenten erwähnen, dass Moldflow in der Simulation von Fertigungsprozessen mit einer Bewertung von 8,8 glänzt, was für Benutzer im Fertigungssektor, die detaillierte Einblicke in ihre Prozesse suchen, entscheidend ist.
- G2-Benutzer heben MATLABs überlegene Datenvisualisierungsfähigkeiten hervor, die mit 9,0 bewertet werden und eine effektivere Präsentation und Analyse komplexer Datensätze im Vergleich zu Moldflows niedrigerer Bewertung in diesem Bereich ermöglichen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Moldflow eine bessere Verwaltungsfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,4 bietet, was darauf hindeutet, dass es für kleine Unternehmen einfacher zu verwalten und zu warten ist im Vergleich zu MATLABs Bewertung von 8,4.
- Rezensenten sagen, dass MATLABs Modellentwicklungsfunktionen, insbesondere in den Bereichen Modelltraining und Feature Engineering, mit 8,6 und 8,7 hoch bewertet werden, was es zu einem starken Konkurrenten für Benutzer macht, die sich auf die Entwicklung prädiktiver Modelle konzentrieren.
- Benutzer berichten, dass, obwohl beide Produkte robuste Integrations-APIs haben, MATLABs Bewertung von 7,9 einige Einschränkungen im Vergleich zu Moldflows günstigeren Integrationsmöglichkeiten aufzeigt, was ein entscheidender Faktor für Benutzer sein kann, die nahtlose Konnektivität mit anderen Tools benötigen.
MATLAB vs Moldflow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Moldflow einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Moldflow zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass MATLAB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Moldflow.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten MATLAB und Moldflow ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MATLAB gegenüber Moldflow.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
MATLAB
Keine Preisinformationen verfügbarMoldflow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
MATLAB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMoldflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
666
8.5
18
Einfache Bedienung
8.3
675
8.6
18
Einfache Einrichtung
8.6
77
9.0
7
Einfache Verwaltung
8.4
41
9.4
8
Qualität der Unterstützung
8.6
619
8.6
17
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
38
9.3
7
Produktrichtung (% positiv)
8.8
664
8.6
17
Funktionen
Design
8.4
147
8.0
15
8.2
164
7.8
16
8.1
166
7.8
17
8.0
141
8.2
15
Tools
8.4
127
7.5
12
8.5
150
7.3
13
8.4
132
7.3
10
Arbeit
8.8
159
7.8
10
8.9
161
7.2
10
8.7
145
8.2
11
8.3
135
8.8
13
8.4
141
7.6
11
Umwelt
8.4
163
8.2
11
8.7
162
7.6
11
8.4
138
8.3
10
8.8
177
8.6
12
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.4
115
Nicht genügend Daten
system
8.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
102
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
98
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.8
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
90
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
93
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
82
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.7
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.3
47
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
52
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.1
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
68
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
MATLAB und Moldflow sind kategorisiert als Simulation & CAE
Einzigartige Kategorien
MATLAB ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Moldflow hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
MATLAB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Moldflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
15.6%
forschung
12.9%
Computersoftware
6.9%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
6.8%
Bildungsmanagement
6.2%
Andere
51.6%
Automotive
25.0%
Unterhaltungselektronik
16.7%
Kunststoff
12.5%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
12.5%
Design
8.3%
Andere
25.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Gibt es eine gute Website, um über die Matlab-Programmierung zu diskutieren?
3 Kommentare
TD
Mathworks-Website wäre ein besserer Ort, da es die offizielle Website der Hersteller von Matlab ist.Mehr erfahren
Kann ich Matlab kostenlos nutzen?
3 Kommentare
PC
Sie können die Testversion von MATLAB kostenlos nutzen. Außerdem, wenn Sie an Online-Kursen teilnehmen, z.B. von Coursera, erlauben sie Ihnen, MATLAB für die...Mehr erfahren
Ist es möglich, die Ausgabe des Simulink-Terminals zu überprüfen, wenn ich keinen Scope verwende?
2 Kommentare
MA
Ja, wenn Sie von Anfang an den "Arbeitsbereich"-Block für das gesamte Simulink-Modell vorbereitet haben. Sie können jede gewünschte Variable anzeigen.Mehr erfahren
Moldflow hat keine Diskussionen mit Antworten
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