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Aporia und SuperAnnotate vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.9% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (63.6% der Bewertungen)
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Aporia
Sternebewertung
(68)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 2 Preispläne durchsuchenSuperAnnotate
Sternebewertung
(182)4.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (63.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass SuperAnnotate in der Sprachflexibilität mit einer perfekten Punktzahl von 10,0 hervorragend abschneidet, was eine nahtlose Integration in verschiedenen Sprachen ermöglicht, während Aporia mit einer Punktzahl von 8,6 hinterherhinkt, was seine Nutzbarkeit in mehrsprachigen Umgebungen einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von SuperAnnotate herausragend ist und mit 9,9 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass sich die Benutzer gut unterstützt und wertgeschätzt fühlen, während Aporia mit einer Punktzahl von 9,6 immer noch guten Support bietet, aber möglicherweise nicht die Reaktionsfähigkeit von SuperAnnotate erreicht.
- G2-Benutzer heben die überlegene Skalierbarkeit von SuperAnnotate mit einer Punktzahl von 10,0 hervor, was es zu einer besseren Wahl für Unternehmen macht, die Wachstum erwarten, während die Punktzahl von Aporia von 8,9 darauf hindeutet, dass es möglicherweise Schwierigkeiten hat, mit schnell wachsenden Anforderungen Schritt zu halten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Bereitstellungsfreundlichkeit von SuperAnnotate außergewöhnlich ist und mit 10,0 bewertet wird, was den Onboarding-Prozess vereinfacht, während die Punktzahl von Aporia von 8,7 auf eine komplexere Einrichtung hinweist, die neue Benutzer abschrecken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die Human-in-the-Loop-Funktion von SuperAnnotate mit 9,7 bewertet wird, was die Qualität der Anmerkungen durch menschliche Aufsicht verbessert, während Aporia keine vergleichbare Funktion bietet, was die Genauigkeit seiner Ausgaben beeinträchtigen könnte.
- Benutzer sagen, dass die Versionierung von SuperAnnotate mit einer perfekten Punktzahl von 10,0 bewertet wird, was eine einfache Nachverfolgung und Verwaltung von Änderungen ermöglicht, während die Punktzahl von Aporia von 8,8 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Kontrolle über Projektiterationen bietet.
Aporia vs SuperAnnotate
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SuperAnnotate einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit SuperAnnotate zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SuperAnnotate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Aporia.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SuperAnnotate.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Aporia gegenüber SuperAnnotate.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Aporia
Scaler
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Pro Jahr
Für ML-Teams mit mehreren Produktionsmodellen
- Alles in ML Starter enthalten
- Unbegrenzte Zeilen und Vorhersagen
- Unbegrenzte Benutzer
SuperAnnotate
Pro
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Machen Sie sich bereit, Ihre anspruchsvollsten KI-Projekte und MLOps-Anforderungen zu skalieren.
- Vollständig anpassbarer multimodaler Editor
- Bild-, Video-, Text- und Audio-Editoren
- Datenkuratierung und -exploration
Kostenlose Testversion
Aporia
Kostenlose Testversion verfügbar
SuperAnnotate
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
57
9.6
116
Einfache Bedienung
9.2
59
9.6
121
Einfache Einrichtung
9.3
21
9.6
81
Einfache Verwaltung
9.1
13
9.6
46
Qualität der Unterstützung
9.5
54
9.7
118
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.5
13
9.7
47
Produktrichtung (% positiv)
9.6
59
9.5
102
Funktionen
Einsatz
8.7
29
9.8
10
8.9
31
9.2
11
9.0
26
9.3
9
8.5
28
9.7
10
9.0
29
9.5
10
Einsatz
8.7
30
9.4
11
9.0
32
9.5
11
8.8
28
9.5
10
9.0
32
9.4
11
9.1
31
9.3
12
Management
8.7
26
9.3
9
9.3
29
9.0
10
8.7
28
9.2
8
8.8
26
9.6
8
Transaktionen
9.0
34
9.3
9
8.7
29
9.2
8
8.6
28
9.2
8
Management
8.7
26
9.6
8
9.2
31
9.4
8
8.7
29
9.3
7
Generative KI
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
75
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
70
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
48
Bild-Anmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
62
Annotation in natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
44
Sprachanmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
39
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
9.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
9.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.5
15
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Aporia und SuperAnnotate sind kategorisiert als MLOps-Plattformen und Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
Einzigartige Kategorien
Aporia ist kategorisiert als Generative KI-Infrastruktur
SuperAnnotate ist kategorisiert als Datenkennzeichnung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Aporia
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SuperAnnotate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.8%
Computer- und Netzwerksicherheit
10.3%
Finanzdienstleistungen
5.9%
Telekommunikation
4.4%
Andere
47.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.1%
Computersoftware
16.0%
forschung
6.8%
hochschulbildung
4.9%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.7%
Andere
44.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Aporia hat keine Diskussionen mit Antworten
What is SuperAnnotate?
1 Kommentar
MM
SuperAnnotate ist eine End-to-End-Plattform zum Annotieren, Versionieren und Verwalten von Ground-Truth-Daten für Ihre KI.Mehr erfahren
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Kommentar
ST
Ich wurde im letzten Jahr oder so zu einigen Projekten mit Superannotate eingeladen, um meine Fähigkeiten zu testen, wobei die Plattform jedes Mal fehlerhaft...Mehr erfahren
SuperAnnotate hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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