Top Kostenlos Relationale Datenbanken - Seite 3

Supabase fügt Postgres Echtzeit- und RESTful-APIs hinzu, ohne eine einzige Zeile Code.

Tinybird ist ein vollständig verwalteter ClickHouse®-Dienst, der für Softwareentwickler und AI-native Produktteams entwickelt wurde, indem er ihnen ermöglicht, groß angelegte Echtzeitanalyseprojekte mit minimalem Aufwand zu erstellen. Tinybird vereinfacht die Integration der Open-Source-Datenbank ClickHouse in Anwendungen, macht sie schneller und zuverlässiger und ermöglicht es Ingenieuren, sich auf die Entwicklung von Funktionen statt auf das Infrastrukturmanagement zu konzentrieren. Tinybird beseitigt die Komplexitäten, die mit der traditionellen Datenbankverwaltung verbunden sind, und ist daher eine ideale Wahl für Teams, die die Leistungsfähigkeit von ClickHouse nutzen möchten, ohne sich um Serverwartung und Skalierungsprobleme kümmern zu müssen. Die Zielgruppe von Tinybird umfasst Softwareentwickler, Dateningenieure, technische Gründer und AI-native Produktteams, die Echtzeitanalysefähigkeiten in ihren Anwendungen aufbauen. Mit der steigenden Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung richtet sich Tinybird an Teams, die schnell und effizient Einblicke liefern müssen. Anwendungsfälle für Tinybird erstrecken sich über verschiedene Branchen, darunter SaaS, E-Commerce, Finanzen, Krypto, KI und IoT, wo Echtzeit-Datenanalyse entscheidend für Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz ist. Durch die Bereitstellung eines verwalteten Dienstes ermöglicht Tinybird Softwareingenieuren, Analysefunktionen in Tagen statt Monaten bereitzustellen, was die Projektzeitpläne erheblich beschleunigt. Zu den Hauptmerkmalen von Tinybird gehören eine gehostete ClickHouse-Datenbank sowie verwaltete Datenaufnahme- und API-Schichten, die den Prozess der Integration von Analysen in Anwendungen vereinfachen. Die integrierten Authentifizierungstools verbessern die Sicherheit und den Datenschutz, mit Unterstützung für zeilenbasierte Zugriffspolitiken unter Verwendung von JWTs. Kostenlose Speicher- und Abfrageprotokolle für die Beobachtbarkeit ermöglichen es Benutzern, die Nutzung und Leistung im Auge zu behalten. AI-native Funktionen, einschließlich Tinybird Code - ein CLI-Agent mit tiefem ClickHouse-Know-how - sowie der Tinybird MCP Server, machen die Integration von Analysefunktionen in LLM-Apps einfacher und robuster. Darüber hinaus ist die Architektur von Tinybird so konzipiert, dass sie das Skalieren automatisch bewältigt, sodass sich Teams auf ihre Kernentwicklungsaufgaben konzentrieren können, ohne sich um das Verständnis einer neuen Datenbank oder um Infrastrukturdetails kümmern zu müssen. Für diejenigen, die die Kontrolle über die Infrastruktur wünschen, bietet Tinybird eine selbstverwaltete Bereitstellung kostenlos an. Diese einzigartige Kombination von Funktionen ermöglicht es Benutzern, datengesteuerte Funktionen schnell bereitzustellen und gleichzeitig hohe Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Tinybird sticht in der Landschaft der Echtzeitanalyse-Datenbanken hervor, indem es die Leistung einer der schnellsten OLAP-Datenbanken der Welt ohne die damit verbundene Komplexität bietet. Durch die Abstraktion der technischen Herausforderungen bei der Verwaltung von Clustern und der Bereitstellung von Ressourcen befähigt Tinybird Teams, schneller an ihren Produkten zu innovieren und zu iterieren. Der Schwerpunkt des Dienstes auf Benutzerfreundlichkeit und schnelle Bereitstellung macht ihn zu einer attraktiven Option für Organisationen, die die Leistungsfähigkeit von Echtzeitanalysen nutzen möchten, ohne die Last eines umfangreichen operativen Aufwands. Mit Tinybird können Benutzer das Potenzial ihrer Daten freisetzen und wirkungsvolle Einblicke gewinnen, während sie gleichzeitig ein nahtloses und effizientes Entwicklungserlebnis genießen.

RaimaDB: Die Hochleistungs-Embedded-Datenbank für Edge- und IoT-Systeme RaimaDB ist eine Hochleistungs-Datenbank mit kleinem Speicherbedarf, die für Edge-Computing, IoT und eingebettete Systeme entwickelt wurde. Basierend auf über drei Jahrzehnten Datenbankinnovation bietet RaimaDB eine leistungsstarke, zuverlässige und ressourceneffiziente Lösung für Entwickler, die Anwendungen erstellen, bei denen Datenintegrität, Geschwindigkeit und lokaler Speicher entscheidend sind. Im Gegensatz zu groß angelegten Unternehmensdatenbanken ist RaimaDB speziell für Umgebungen mit begrenztem Speicher und Rechenleistung konzipiert – wie industrielle Steuerungen, Fahrzeugsysteme, medizinische Geräte und Netzwerkgeräte. Seine leichte Architektur ermöglicht schnelle Transaktionen, deterministische Leistung und minimalen Overhead, was es ideal für Echtzeitanwendungen macht. RaimaDB unterstützt sowohl SQL- als auch C/C++-APIs und bietet Entwicklern Flexibilität bei der Datenzugriff und -verwaltung. Es ist vollständig ACID-konform und gewährleistet die Zuverlässigkeit der Daten auch in rauen oder getrennten Umgebungen. Mit fortschrittlichen Funktionen wie In-Memory-Leistung, hoher Verfügbarkeit und flexibler Replikation ermöglicht RaimaDB eine sichere lokale Datenverarbeitung und integriert sich nahtlos in Cloud- oder Unternehmenssysteme, wenn die Konnektivität wiederhergestellt ist. Die Datenbank kann auf einer Vielzahl von Betriebssystemen bereitgestellt werden, darunter Linux, Embedded Linux, Windows, QNX und VxWorks, und kann sowohl auf ARM- als auch auf x86-Architekturen laufen. Sein modulares Design ermöglicht eine effiziente Skalierung – von kompakten Einplatinencomputern bis hin zu komplexen verteilten Netzwerken. Vertraut von globalen Marktführern in Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, Energie und Telekommunikation, treibt RaimaDB missionskritische Systeme an, die Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit erfordern. Entwickler wählen RaimaDB wegen seiner einfachen Integration, geringen Wartungsanforderungen und bewährten Leistung unter anspruchsvollen Bedingungen. Egal, ob Sie die nächste Generation vernetzter Geräte entwickeln oder die Datenverarbeitung am Edge optimieren, RaimaDB bietet die robuste Grundlage, die Sie benötigen. Erleben Sie die Effizienz einer Datenbank, die für eingebettete und Echtzeitsysteme entwickelt wurde – schnell, zuverlässig und bereit für die Zukunft des intelligenten Datenmanagements.

HumongouS.io ist ein sicheres, modernes und benutzerfreundliches Online-MongoDB-GUI. Es ist der beste Weg, um eine vollständig ausgestattete, vollständig anpassbare Online-Admin-Oberfläche für Ihre Produkte zu erstellen. HumongouS.io hat eine schöne und moderne Benutzeroberfläche, ist vollständig webbasiert, funktioniert hervorragend auf mobilen Geräten und ermöglicht es Teams, gemeinsam an derselben Datenbank zu arbeiten. Es abstrahiert die Komplexität des Schreibens benutzerdefinierter Abfragen mit einer blitzschnellen Suchmaschine, unterstützt CRUD-Operationen, den Import/Export von Daten und Joins.

QuintaDB ist eine leistungsstarke Low-Code-Plattform zur Konfiguration und Automatisierung von Geschäftsabläufen. Sammeln, verwalten, analysieren Sie Daten in Berichten und integrieren Sie benutzerdefinierte Anwendungen mit minimalen Schritten. Steuern Sie Ihre plattformübergreifenden Apps von überall, jederzeit auf PC, Android oder iOS-Geräten. Der Dienst ist benutzerfreundlich und erfordert keine speziellen Kenntnisse oder die Installation zusätzlicher Software. Automatisieren Sie Ihre Geschäftsprozesse, verwalten, visualisieren und teilen Sie Ihre Daten in Ihren benutzerdefinierten Anwendungen.

Tessell ist ein cloud-nativer Database-as-a-Service (DBaaS), der nahtlos sowohl auf AWS als auch auf Azure funktioniert. Tessell bietet richtliniengesteuerten Self-Service-Zugang, DevOps-Integration, Produktionsüberwachung, Lebenszyklus- und benutzerfreundliche Cloud-Management-Funktionen für Kunden, die PostgreSQL-, MySQL-, MS SQL Server- und Oracle-Datenbank-Engines verwenden. Mit Tessell können Benutzer diese Vorteile genießen, ohne sich mit der Bereitstellung und Wartung der zugrunde liegenden Infrastruktur auseinandersetzen zu müssen. Darüber hinaus nutzt Tessell die Hochleistungs-Speicherfähigkeiten der Cloud, um anspruchsvolle Produktions-Workloads effektiv zu bewältigen und die wirtschaftlichen Vorteile der Datenbankkonsolidierung zu maximieren.

Yellowbrick ist eine leistungsstarke, cloud-native Datenplattform, die für hybride Multi-Cloud- und On-Premises-Umgebungen entwickelt wurde. Sie unterstützt eine Vielzahl von Workloads, einschließlich traditioneller Data Warehousing, Echtzeit-Streaming-Analysen, Anwendungsanalysen und AI/ML-Workloads. Die Architektur von Yellowbrick nutzt die Leistungsfähigkeit von Kubernetes, um Skalierbarkeit, Elastizität und betriebliche Einfachheit über SQL oder eine Webschnittstelle zu bieten, wobei jegliches Kubernetes-Management für den Benutzer abstrahiert wird. Sie bietet unvergleichliche Geschwindigkeit und Effizienz in SQL-Analysen, angetrieben durch den Direct Data Accelerator® und unterstützt gleichzeitiges Abfragen und Laden von Daten ohne Beeinträchtigung der Leistung.

dbForge Source Control ist ein leistungsstarkes SSMS-Add-In zur Verwaltung von SQL Server-Datenbankänderungen in Versionskontrollsystemen. Das Tool ermöglicht die Versionskontrolle von Schemata und Referenzdaten, das Zurücksetzen von Änderungen und die Aufrechterhaltung der referenziellen Integrität Ihrer SQL-Datenbanken. Das Tool kann auch andere Datenbankherausforderungen lösen, einschließlich der Bereitstellung ohne Datenverlust. Unterstützt SQL Server 2022. Funktionen - Quellcodekontrolle von Datenbanken: gemeinsames vs. dediziertes Datenbankentwicklungsmodell - Versionskontrolle eines SQL-Datenbank-Arbeitsordners - Verwaltung von Datenbankänderungen - Konflikte lösen - Versionskontrolle von statischen Daten - Nicht übernommene Änderungen rückgängig machen - Verfolgen von Datenbankänderungen - Automatisierung der Datenbankentwicklung mit dem DevOps-Ansatz

Unsere Echtzeit-Analysedatenbank, basierend auf Apache Druid, ermöglicht es Entwicklern, die nächste Generation von Analyseanwendungen zu erstellen. Mit Imply können Entwickler ohne Einschränkungen arbeiten, da unsere Datenbank ihnen erlaubt, interaktive Daten-Erlebnisse auf Streaming- und Batch-Daten mit unbegrenzter Skalierbarkeit und zu den besten wirtschaftlichen Bedingungen zu schaffen. Imply bietet das vollständige Entwicklererlebnis für Apache Druid. Gegründet von seinen ursprünglichen Schöpfern, erweitert Imply die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der Datenbank mit committer-gesteuerter Expertise, mühelosen Operationen und Cloud-Bereitstellung, um die Anforderungen der Entwickleranwendungen mit Leichtigkeit zu erfüllen. Unterstützt von führenden Investoren, darunter Thoma Bravo, a16z und Bessemer Venture Partners, befindet sich Imply auf einem schnellen Wachstumskurs - und revolutioniert den 100-Milliarden-Dollar-Datenbankmarkt - mit Kunden wie Twitter, Salesforce, Atlassian, Reddit und Intercontinental Exchange.

Infobright DBs hochleistungsfähige Analysedatenbank ist für die Analyse großer Mengen maschinell erzeugter Daten konzipiert.

NuoDB ist ein Unternehmen für verteilte SQL-Datenbanken, das Unternehmen dabei hilft, die hochkomplexen Datenbankherausforderungen zu lösen, denen sie gegenüberstehen, wenn sie versuchen, unternehmenskritische Workloads in die Cloud zu verlagern. Für technische Organisationen, die eine Cloud-First-Strategie verfolgen und für Integrationen mit container-nativen, mikroservice-basierten Umgebungen entwerfen, ist NuoDB die einzige unternehmensbereite SQL-Datenbanklösung, die dieselbe bedarfsgerechte Skalierbarkeit wie die Cloud bietet. NuoDB stellt sicher, dass geschäftskritische, SQL-abhängige Anwendungen in der Lage sind, die Leistung zu maximieren, indem es eine verteilte, kontinuierlich verfügbare, container-native Lösung bereitstellt. NuoDB ist plattformunabhängig und kann in öffentlichen Clouds, privaten Clouds und vor Ort betrieben werden. Durch eine robuste, eigenständige Plattform oder durch Integrationen mit Red Hat, Dassault Systems und Temenos hilft NuoDB bereits den fortschrittlichsten digitalen Unternehmen, eine Datenmanagement-Architektur zu erreichen, die die durch die Cloud-Einführung gewonnenen Wettbewerbsvorteile erweitert.

dbForge Data Pump ist ein SSMS-Add-In zum Befüllen von SQL-Datenbanken mit externen Quelldaten und zur Datenmigration zwischen Systemen. Das Tool unterstützt den Import und Export aus über 10 weit verbreiteten Datenformaten (Text, MS Excel, XML, CSV, JSON usw.) und enthält eine Reihe von erweiterten Optionen und Vorlagen für wiederkehrende Szenarien. Unterstützt SQL Server 2022. Funktionen Datenexport: - Exportieren von Zeilen - Fehlerbehandlung - Speichern von Exportvorlagen - Export von der Befehlszeile - SQL-Export in 14 häufig verwendete Formate - Ausgewählte Daten zum Exportieren - Ausgabe-Einstellungen - Anpassbare Ansicht - Konfigurierbares Datenformat Datenimport: - Datenimportausgabe - Importfehlerbehandlung - Speichern von Importvorlagen - Import von der Befehlszeile - SQL-Import aus 9 weit verbreiteten Formaten - Import in eine neue Tabelle - Anpassbare Importoption - Konfigurierbares Datenformat - Zuordnungsoptionen - Datenimportmodi Datenimport

dbForge Index Manager ist ein praktisches SSMS-Add-In zur Analyse des Status von SQL-Indizes und zur Behebung von Problemen mit der Indexfragmentierung. Unterstützt SQL Server 2022. Das Tool ermöglicht es Ihnen, schnell Statistiken zur Indexfragmentierung zu sammeln und Datenbanken zu erkennen, die Wartung benötigen. Sie können SQL-Indizes sofort im visuellen Modus neu erstellen und reorganisieren oder ein SQL-Skript für die zukünftige Verwendung generieren. dbForge Index Manager für SQL Server wird die Leistung von SQL Server erheblich steigern, ohne großen Aufwand! Funktionen: - Skripterstellung - Automatisierung von Routineaufgaben - Scan mehrerer Datenbanken - Wartungsempfehlungen - Exportieren von Scanergebnissen - Anpassbare Schwellenwerte für Indexfragmentierung

Eine intuitive und praktische GUI zur Implementierung automatisierter Unit-Tests in SQL Server Management Studio. Das dbForge SQL Unit Testing Tool basiert auf dem Open-Source-Framework tSQLt, sodass SQL-Entwickler nun von der Möglichkeit profitieren können, Unit-Tests in regulärem T-SQL zu schreiben. Die dbForge Unit Test Funktionalität ermöglicht es Ihnen, stabilen und zuverlässigen Code zu entwickeln, der auf der Unit-Ebene ordnungsgemäß Regressionstests unterzogen werden kann. Unterstützt SQL Server 2022. Funktionen: - Anpassbare Unit-Tests - Direkte Testausführung - Zugriff aus dem Objekt-Explorer - tSQLt-Verwaltung - Unit-Tests in T-SQL - Vordefinierte Unit-Tests - Testklassenverwaltung - CLI-gesteuerte Testautomatisierung - Unit-Test als Teil Ihrer DevOps

dotConnect für SQLite ist ein hochwertiger ADO.NET-Datenanbieter, der Softwareentwicklern hilft, einfachen Zugriff auf SQLite-Datenbanken in ihren Anwendungen zu implementieren. Unser Datenanbieter ermöglicht die Integration von SQLite mit .NET-basierten datenspezifischen Technologien. Er hilft beim Erstellen aller Arten von SQLite .NET-Anwendungen und unterstützt vollständig eine breite Palette von SQLite-spezifischen Funktionen, wie benutzerdefinierte Funktionen, CEROD, SQLiteCrypt, SQLite Encryption Extension (SEE) und andere. - Breite Kompatibilität mit .NET-Plattformen, einschließlich WPF, Blazor, MAUI, Windows Forms usw. - ORM-Unterstützung: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect usw. - Volle Konformität mit ADO.NET - Fortschrittliche Verschlüsselungsmethoden - Integration mit Visual Studio und Unterstützung zur Entwurfszeit - Regelmäßige Updates und detaillierte Dokumentation