Beste Objektspeicherlösungen - Seite 9

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Von Rachana Hasyagar recherchiert und verfasst

Objektspeicher oder objektbasierter Speicher ist eine Datenarchitektur, die große Mengen unstrukturierter Daten als separate Einheiten oder Objekte behandelt. Objektspeicherlösungen unterscheiden diese Objekte oder Blobs mithilfe von Metadaten und benutzerdefinierten Identifikatoren, die entscheidend für das Auffinden und den Zugriff auf jede Dateneinheit oder jedes Objekt sind. Die Pflege umfassender Metadaten für jede Datei ermöglicht es diesen Lösungen, die Datenspeicherung zu vereinfachen, die hierarchische Ordner-Ebene zu eliminieren und Dateien in einem flachen Adressraum, einem sogenannten Speicherpool, zu organisieren.

Die besten Objektspeicherlösungen bieten unvergleichliche Skalierbarkeit für die Speicherung großer Datenmengen, wie Terabytes und Petabytes, und sind damit skalierbarer als traditionelle und Blockspeicher-Software für Archivierungs- und Sicherungszwecke. Organisationen verwenden Objektspeicher-Software, um Videos, Netzwerkprotokolle, Fotos, E-Mails, Sensordaten, Audiodateien und andere strukturierte und unstrukturierte Daten vor Ort oder in der Cloud zu speichern. Diese Daten können sich über mehrere physische Geräte erstrecken, aber Benutzer können von einem einzigen virtuellen Datenspeicher-Repository darauf zugreifen. Medien-, Gesundheits-, E-Commerce-, Finanz- und Technologieunternehmen nutzen Objektspeicheranbieter für cloud-native Anwendungen, verteiltes Content-Management, Big-Data-Analysen, Rich-Media-Speicherung, Internet der Dinge (IoT), Sicherungs- und Archivierungszwecke.

Moderne Unternehmen verlassen sich auf erstklassige Objektspeicheranbieter aufgrund der Scale-out-Architektur, des flexiblen Datenschutzes, der Skalierbarkeit, der hohen sequentiellen Durchsatzleistung, der Suchbarkeit und der Kosteneffizienz.

Objektspeichersysteme können über Exabytes an Daten speichern, was sie ideal für Unternehmen macht, die eine wachsende Menge unstrukturierter Daten zu erschwinglichen Kosten speichern möchten. Darüber hinaus ermöglicht die Scale-out-Architektur eine einfache Erweiterung der Speicherkapazität durch Hinzufügen weiterer Knoten zum Cluster. Benutzer können auch mehrere Metadaten-Tags für jede Objektsuche und -abfrage hinzufügen. Objektspeicher-Tools können auch Dateien parallel über mehrere Kanäle streamen, was zu einem hohen sequentiellen Durchsatz führt. Außerdem verwenden sie Erasure Coding, um Daten zu schützen, indem sie redundante Informationen über verschiedene Speicherorte verteilen.

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