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ScyllaDB umfasst eine integrierte, hocheffiziente Caching-Schicht als Teil seines Kerndesigns. Dieser interne Cache ist darauf ausgelegt, vorhersehbare, latenzarme Leistung selbst in großem Maßstab zu bieten. Aus diesem Grund haben viele Organisationen erfolgreich externe Caching-Ebenen wie Redis, ElastiCache oder DAX durch ScyllaDB ersetzt. Für diejenigen, die DynamoDB verwenden, kann ScyllaDB sowohl als primäre Datenbank als auch als Cache fungieren (wodurch die Notwendigkeit für DAX entfällt) durch seine mit DynamoDB kompatible API, was zu einer reduzierten architektonischen Komplexität und niedrigeren Infrastrukturkosten führt.

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ScyllaDB liefert niedrigere Latenzen bei 50 % der Kosten von DynamoDB. Seine "close-to-the-metal"-Architektur schöpft jede Unze Leistung aus der Hardware für ein beeindruckendes Preis-Leistungs-Verhältnis. Mit ScyllaDB Alternator, einer nativen DynamoDB-kompatiblen API, können Benutzer ihre DynamoDB-Workloads überall ausführen – ohne Codeänderungen. Einige weitere Aspekte, die hervorgehoben werden sollten, sind: - ScyllaDB wurde mit 40,9X (bereitgestellt) bis 282,5X (on-demand) niedrigeren Kosten bewertet - ScyllaDB zeigte bis zu 4X bessere P99-Latenz - ScyllaDB erreicht einstellige ms-Latenzen ohne externen Cache - ScyllaDB drosselt nicht oder legt standardmäßig keine Partitionsgrößenbeschränkungen für Ihre Daten fest

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ScyllaDB wurde von Grund auf entwickelt, um vorhersehbare niedrige Latenzzeiten und betriebliche Einfachheit im großen Maßstab zu erreichen. Seine "close-to-the-metal"-Architektur schöpft jede Unze Leistung aus der Hardware aus – so können Benutzer eine bessere Leistung mit weniger Knoten erreichen. Mit einer ähnlichen Architektur, Datenformat und Abfragesprache wie Cassandra beseitigen Benutzer die Probleme von Cassandra ohne größere Umstrukturierungen. Einige weitere wichtige Aspekte sind: (1) ScyllaDB hat 2-5 Mal besseren Durchsatz und viel bessere Latenzen als Cassandra. (2) ScyllaDB fügt Knoten hinzu und ersetzt sie viel schneller als Cassandra. (3) ScyllaDB beendet die Kompaktierung 32 Mal schneller als Cassandra. (4) Ein ScyllaDB-Cluster kann 10 Mal kleiner und 2,5 Mal kostengünstiger sein und dennoch Cassandra um 42 % übertreffen. (5) ScyllaDB skaliert 7,2 Mal schneller als Cassandra (9 Mal mit Bereinigung) und hält dabei ~3,5 Mal höheren Durchsatz mit weniger Fehlern aufrecht.

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