Big-Data-Analyse-Software Ressourcen

Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so vielen Clustern herstellen, wie Sie möchten. Dann erstellen Sie eine Pipeline im ADF, in der Aktivitätenliste klicken Sie auf die Databricks-Option und ziehen dann das Attribut von Notebook/Python/Jar nach Bedarf. Unter Allgemein geben Sie den Namen des Stamms an und dann unter der Azure Databricks-Option müssen Sie den Clusternamen angeben (wo sich Ihr Notebook befindet), die im ersten Schritt über den verknüpften Dienst verbunden sind. Schließlich müssen Sie unter der Option Einstellungen zu dem Databricks-Notebook navigieren, das Sie ausführen möchten, und es dann auswählen.

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Hallo Alex! Ich bin mir nicht sicher, auf welchen Anwendungsfall du dich beziehst, aber ThoughtSpot ist eine hervorragende Lösung, um deine Daten zu produktisieren. In deinem Fall, wenn ich Chef Software richtig verstehe, wäre ThoughtSpot ein großartiges Werkzeug, um deinen Kunden eine Self-Service-Analyseplattform zur Verfügung zu stellen, mit der sie auf ihre Daten zugreifen können. Wir haben TS für diesen Anwendungsfall implementiert und es ist perfekt! Wir sind TS's Americas of the Year Partner 2019.

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ThoughtSpot macht Self-Service einfach und schnell, selbst für Benutzer ohne technischen Hintergrund. Jeder, von Geschäftsanwendern über Analysten bis hin zu technisch versierteren Personen, kann einfach in natürlicher Sprache Fragen zu seinen Daten stellen und intelligentere, schnellere und wirkungsvollere Entscheidungen auf der Grundlage dieser Erkenntnisse treffen, ohne ein Datenexperte sein zu müssen.

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