Benutzer schätzen die Echtzeit-Fehlererkennung und die klaren Service-Abhängigkeiten, die von Splunk Observability Cloud bereitgestellt werden.
Benutzer schätzen die nahtlose Integration der Metrik-Überwachbarkeit in Splunk Observability Cloud für verbesserte Leistungsanalysen.
Benutzer schätzen die nahtlose Integration mit Splunk Cloud für umfassendes Log-Management und Metrik-Transparenz.
Mögliche Nachteile
Benutzer erleben fehlerhafte Erkennung aufgrund von Ungenauigkeiten bei der KI-Fehlerbehebung und Problemen mit der Trace-Sampling.
Benutzer haben Schwierigkeiten mit der schwierigen Einrichtung der Splunk Observability Cloud, was ihre gesamte Erfahrung und Funktionalität beeinträchtigt.