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Die Auswirkungen von KI-Regulierungen auf die Industrie in der EU

21. Februar 2020
von Tom Pringle

Nach ihrer Ernennung zur Präsidentin der Europäischen Kommission im November 2019 setzte sich Ursula von der Leyen das Ziel, eine Reihe von Initiativen umzusetzen. Insbesondere beauftragte von der Leyen Margrethe Vestager, die Exekutiv-Vizepräsidentin der EU für ein Europa, das für das digitale Zeitalter gerüstet ist, innerhalb von 100 Tagen einen ersten Vorschlag für eine Politik zur künstlichen Intelligenz vorzulegen.

Gestern wurde das erste dieser Dokumente auf der Website der Kommission veröffentlicht. Dies folgt auf verschiedene Treffen in Brüssel zwischen der Europäischen Kommission und hochrangigen Vertretern der Internetgiganten Apple, Facebook und Google; es scheint mehr als wahrscheinlich, dass das Thema KI im Laufe dieser Treffen zur Sprache kam. Sind diese Unternehmen nervös wegen der Möglichkeit neuer Gesetze, die ihre Nutzung von KI beeinflussen könnten? Sehr wahrscheinlich.

Die EU hat eine Erfolgsbilanz darin, mit Gesetzen aufkommende Risiken anzugehen, wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), die seit dem 25. Mai 2018 in Kraft ist; die Verordnung wurde durch den jüngsten California Consumer Privacy Act (CCPA) ergänzt, der am 1. Januar 2020 in Kraft trat.

Die Datenschutzsoftwarebranche wurde durch diese Gesetzgebungsakte angekurbelt; Merry Marwig von G2, unsere leitende Analystin für Datenschutz, verfolgt die Entwicklungen genau; und wir haben kürzlich eine neue Reihe von Kategorien für Datenschutztechnologie eingeführt, um die Technologielandschaft genauer widerzuspiegeln.

Es scheint sehr wahrscheinlich, dass aus Brüssel Rahmenwerke und Richtlinien hervorgehen werden, und das Weißbuch der Europäischen Kommission zur künstlichen Intelligenz diskutiert diesen potenziellen Bedarf und legt Kriterien fest, um das Risikoniveau eines KI-Anwendungsfalls zu verstehen. Das Papier hebt mögliche Anforderungen für diese „Hochrisikoanwendungen“ hervor, die Folgendes umfassen:

  • Trainingsdaten
  • Daten- und Aufbewahrungspflichten
  • Bereitstellung von Informationen
  • Robustheit und Genauigkeit
  • Menschliche Aufsicht
  • Spezifische Anforderungen für bestimmte KI-Anwendungen, wie solche zur Fernbiometrischen Identifikation

Das Papier geht auf jedes Thema weiter ein und legt die Möglichkeit von „Konformitätsbewertungen“ als Teil des Abschnitts über Compliance und Durchsetzung (Seite 23) dar. Der Satz, der nicht-europäische Betreiber von KI beunruhigen könnte, lautet:

„Die Konformitätsbewertungen wären für alle wirtschaftlichen Akteure, die von den Anforderungen betroffen sind, unabhängig von ihrem Sitz, verpflichtend.“

Das Silicon Valley könnte, genauso wie es der DSGVO unterliegt, potenziell seine KI-Aktivitäten der EU-Compliance-Aufsicht unterwerfen müssen.

Über die Vorschriften hinaus: KI-Nutzung in der Zukunft

Ein weiterer Aspekt der Veröffentlichung der Kommission fiel mir auf: Die Frage dessen, was ich allgemein als das Problem des Daten-„First Movers“ bezeichnet habe. Mit anderen Worten, Internetgiganten haben einen fast unüberwindbaren Vorsprung, wenn es um die Daten geht, die sie gesammelt haben und die zur Schulung und zum Betrieb von KI verwendet werden können.

Interessanterweise war Frau Vestager zuvor die Kommissarin für Wettbewerb, und ein weiteres der gestern veröffentlichten Papiere—Mitteilung: Eine europäische Datenstrategie—erwähnt auf Seite 8 spezifisch, was es als „Ungleichgewichte in der Marktmacht“ bezeichnet. Dieser Vorteil, zusammen mit der etablierten Technologieinfrastruktur, ist ein Schlüsselfaktor bei der Betrachtung der ausübbaren Marktmacht—sowohl bei der Lieferung von Waren und Dienstleistungen als auch bei KI-Anwendungsfällen. Es ist vielleicht auch gleichermaßen besorgniserregend für Gesetzgeber und Technologieunternehmen.

Es wird oft gesagt, dass Daten das neue Öl sind. (Als Student der Wirtschaftsgeschichte kann ich nicht umhin, an die Zerschlagung von Standard Oil im Jahr 1911 zu denken.) Gesetzliche Rahmenwerke zur Regulierung von KI sind ein sehr vielversprechendes Thema, aber ich frage mich, ob die Kontrolle über die von KI verwendeten Daten viel von der letztendlichen Rolle definieren wird, die sie spielt. Es versteht sich von selbst, dass G2 die Entwicklungen in diesem Bereich genau beobachten wird.

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Tom Pringle
TP

Tom Pringle

Tom is Vice President of Market Research at G2, and leads our analyst team. Tom's entire professional experience has been in information technology where he has worked in both consulting and research roles. His personal research has focused on data and analytics technologies; more recently, this has led to a practical and philosophical interest in artificial intelligence and automation. Prior to G2, Tom held research, consulting, and management roles at Datamonitor, Deloitte, BCG, and Ovum. Tom received a BSc. from the London School of Economics.