Recursos de Everlaw

Conforme relatado em 16 avaliações de Everlaw. Encontre conteúdo ou arquivos importantes usando palavras-chave, metadados, tags, etc.

Com base em 16 avaliações de Everlaw. Possui um painel centralizado para os usuários interagirem

Envia automaticamente notificações sobre o status de retenção legal para solicitar destinatários Este recurso foi mencionado em 16 avaliações de Everlaw.

Envia solicitações de retenção legal para documentos relevantes específicos Revisores de 14 de Everlaw forneceram feedback sobre este recurso.

Contém um local para armazenar documentos preservados Este recurso foi mencionado em 15 avaliações de Everlaw.

Contém modelos de solicitação de retenção legal Revisores de 15 de Everlaw forneceram feedback sobre este recurso.

Automatiza o processo de preservação de informações armazenadas eletronicamente (ESI) relevantes para litígios previstos. Este recurso foi mencionado em 205 avaliações de Everlaw.

Coleta documentos de várias fontes de dados enquanto produz uma trilha auditável. Revisores de 251 de Everlaw forneceram feedback sobre este recurso.

Processa documentos e extrai informações relevantes por meio de pentear metadados, geração de imagens de aplicativos nativos e análise de domínio. Revisores de 327 de Everlaw forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 344 avaliações de Everlaw e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Identifica documentos relevantes para maiúsculas e minúsculas ou responsivos e fornece filtragem e marcação de documentos.

Com base em 295 avaliações de Everlaw e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Analisa, descobre projetos e produz visualizações de dados com base nas informações disponíveis do projeto.

Com base em 272 avaliações de Everlaw. Fornece modelos para diferentes tipos de projeto.

Com base em 262 avaliações de Everlaw e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Aproveita o aprendizado de máquina para revisar e analisar automaticamente documentos sob revisão.

Conforme relatado em 271 avaliações de Everlaw. Acompanha e relata a atividade dos revisores para projetos específicos.

Com base em 297 avaliações de Everlaw e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Isola e protege documentos privilegiados ou protegidos por senha.

Com base em 315 avaliações de Everlaw e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Produz documentos compatíveis e prontos para litígio com base na ESI.

Permite aos usuários gerar texto com base em um prompt de texto Este recurso foi mencionado em 17 avaliações de Everlaw.

Resume documentos longos ou textos em um resumo breve Este recurso foi mencionado em 17 avaliações de Everlaw.

Extrair insights de textos legais usando processamento de linguagem natural para uma melhor tomada de decisão e análise. Revisores de 17 de Everlaw forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 17 avaliações de Everlaw. Auxiliar na elaboração de documentos legais, contratos e correspondências, fornecendo sugestões de linguagem e estrutura.

Extrair termos-chave, informações, categorizar seções e resumir a solicitação reduzindo esforço manual e melhorando a eficiência. Este recurso foi mencionado em 17 avaliações de Everlaw.

Com base em 17 avaliações de Everlaw. Abordagem padronizada para pesquisa jurídica, revisão de documentos e redação, minimizando o risco de erros ou omissões.

Engloba o uso de IA para automatizar vários processos legais, como preparação de casos, análise de evidências, estratégia de julgamento, pesquisa jurídica e gestão de contratos. Revisores de 17 de Everlaw forneceram feedback sobre este recurso.

Garantindo que os padrões legais sejam atendidos com os requisitos regulatórios e políticas internas, juntamente com a manutenção de altos padrões de cibersegurança. Revisores de 16 de Everlaw forneceram feedback sobre este recurso.

Interface intuitiva e design amigável que se integram perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes, adaptando-se a diversas práticas legais em conformidade com leis, regras e regulamentos globais. Revisores de 17 de Everlaw forneceram feedback sobre este recurso.