# Qual é o software de ciência de dados recomendado para e-commerce?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Empresas de e-commerce dependem da ciência de dados para melhorar a personalização, prever a demanda, otimizar preços e reduzir a rotatividade. Escolher a plataforma certa pode fazer uma grande diferença na rapidez com que uma equipe pode passar de dados para decisões.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Aqui estão algumas das principais <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms">ferramentas de ciência de dados</a> frequentemente usadas no espaço de e-commerce. Se você implementou alguma delas em um contexto de varejo ou DTC, suas percepções seriam valiosas.</p><ol>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews">Vertex AI</a>: Plataforma de ML do Google com forte suporte para AutoML e implantação de modelos em tempo real. Útil para equipes que já trabalham com BigQuery e outras ferramentas do GCP.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks-data-intelligence-platform/reviews">Databricks Data Intelligence Platform</a>: Plataforma unificada para gerenciar grandes conjuntos de dados, executar análises e implantar ML. Comumente usada por equipes de e-commerce que constroem motores de recomendação e modelos de pontuação em tempo real.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/deepnote/reviews">Deepnote</a>: Notebooks interativos com colaboração em tempo real. Útil para equipes multifuncionais que analisam desempenho de marketing, comportamento do cliente ou quedas no funil.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/dataiku/reviews">Dataiku</a>: Interface visual mais ferramentas orientadas a código facilitam a prototipagem de modelos e dashboards. Usada no e-commerce para segmentação de clientes e análises operacionais.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/saturn-cloud-saturn-cloud/reviews">Saturn Cloud</a>: Ambiente Python escalável baseado em nuvem. Funciona bem para equipes que executam cargas de trabalho pesadas, como previsão de demanda ou modelos de precificação dinâmica.</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Quais plataformas ajudaram sua equipe de e-commerce a descobrir insights significativos ou acelerar a experimentação? Algum desafio ou vitória inesperada que valha a pena compartilhar?</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Deixe-me saber se você gostaria de uma versão adaptada para varejistas omnichannel ou equipes de dados focadas em personalização.</p>

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## Comments
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Ouvi dizer que o Vertex AI e o Databricks Data Intelligence Platform são ambas opções fortes para ciência de dados em e-commerce. Qual deles oferece melhor suporte para personalização e análises em tempo real?

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- Posted at: há 10 meses
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