# Qual é o aplicativo de aprendizado de máquina mais confiável para startups?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Estamos curiosos sobre um produto impulsionado por ML e procurando uma plataforma confiável que atenda às necessidades de uma pequena equipe de startup. Precisamos de algo que seja fácil de começar, flexível o suficiente para crescer conosco e que não exija uma configuração de infraestrutura profunda desde o primeiro dia.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Estes são alguns <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms">plataformas de aprendizado de máquina confiáveis</a> que encontrei. Se você usou alguma delas em um ambiente de startup, adoraria saber como elas se saíram.</p><ol>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews">Vertex AI</a>: Ferramentas de ML gerenciadas no Google Cloud com suporte para modelos personalizados e AutoML. Boa combinação para equipes em estágio inicial que já trabalham no ecossistema GCP.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks-data-intelligence-platform/reviews">Databricks Data Intelligence Platform</a>: Combina processamento de dados e fluxos de trabalho de ML. Oferece escalabilidade e desempenho, mas pode ser mais robusto do que algumas startups em estágio inicial precisam.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/deepnote/reviews">Deepnote</a>: Notebooks colaborativos em tempo real. Leve e fácil de usar, tornando-o ótimo para experimentação rápida e compartilhamento dentro de uma pequena equipe.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/dataiku/reviews">Dataiku</a>: Interface intuitiva para análise, modelagem e implantação. Útil se sua equipe incluir usuários não técnicos trabalhando ao lado de cientistas de dados.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/saturn-cloud-saturn-cloud/reviews">Saturn Cloud</a>: Ambiente Python escalável com suporte a Jupyter. Projetado para projetos de ML que exigem muita computação sem a sobrecarga de DevOps.</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Se você está em uma startup e tem experiência com alguma dessas ferramentas, adoraria saber o que ajudou você a se mover rapidamente, evitar gargalos e construir algo real.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Deixe-me saber se você gostaria de uma versão que compare a facilidade de integração ou destaque os níveis gratuitos.</p>

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## Comments
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O que torna o Vertex AI uma boa opção para startups que trabalham com aprendizado de máquina? Estou especialmente interessado na facilidade de implantação e eficiência de custos.

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- Posted at: há cerca de 1 ano
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