# Melhores ferramentas de análise para empresas de desenvolvimento de software

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Estou ajudando algumas equipes de software a avaliar as <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms"><strong>melhores ferramentas de análise para empresas de desenvolvimento de software</strong></a> porque os dados de produto e engenharia estão crescendo rapidamente, e eles querem uma configuração que suporte análises <em>e</em> ML sem uma grande reconstrução da plataforma.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Aqui estão algumas que estou considerando:</p><ul>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks/reviews"><strong>Databricks</strong></a>: Plataforma unificada para engenharia de dados, análises e cargas de trabalho de ML em grandes conjuntos de dados. Frequentemente usada quando as equipes querem notebooks + pipelines + fluxos de trabalho de ML em um só lugar.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/snowflake/reviews"><strong>Snowflake</strong></a>: Plataforma de dados em nuvem usada para análises escaláveis e acesso centralizado a dados. Comum quando as equipes querem consultas rápidas e bases de dados compartilhadas para ML a jusante.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews"><strong>Google Vertex AI</strong></a>: Plataforma de ML gerenciada para treinar, implantar e operar modelos no Google Cloud. Útil quando as equipes de produto querem um caminho gerenciado da experimentação à produção.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/amazon-sagemaker/reviews"><strong>Amazon SageMaker</strong></a>: Serviço de ML gerenciado para construir, treinar e implantar modelos na AWS. Funciona bem quando sua pilha já é pesada em AWS, e você quer ferramentas de operações de ML incluídas.</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><strong>Se você está em uma organização de desenvolvimento de software, qual tem sido realmente a melhor plataforma para análises, e o que você gostaria de ter padronizado antes?  </strong></p>

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