Sono passati due mesi dall'ultima recensione ricevuta da questo profilo

Aditya K.

Lead Software Engineer

Enterprise (> 1000 dip.)

8/17/2022

"Datahub per l'approvvigionamento di metadati"

4.5/5

Cosa ti piace di più di DataHub Cloud?

Datahub è open source quindi non devi pagare alcuna licenza. Datahub è di gran lunga il migliore per l'analisi dei metadati e la tracciabilità perché supporta applicazioni da diversi stack (sia open source che a pagamento) e puoi catturare e analizzare metadati, creare tracciabilità sotto un'unica interfaccia utente. Quelli che abbiamo integrato con Datahub sono spark, kafka, mongoDB, psql, elasticsearch, hive, big query e oracle. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di DataHub Cloud?

Finora, non ho trovato nulla da non apprezzare poiché questa soluzione supera fondamentalmente le limitazioni di altri servizi di governance dei dati come Atlas, Cloudera Navigator ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Recensioni e Dettagli del Prodotto DataHub Cloud

DataHub Cloud è una piattaforma di contesto AI e dati basata su eventi che utilizza metadati attivi per una visibilità in tempo reale su tutto il tuo ecosistema di dati. A differenza dei cataloghi di dati tradizionali che forniscono istantanee obsolete, DataHub Cloud propaga istantaneamente le modifiche, applica automaticamente le politiche e connette ogni fonte di dati attraverso piattaforme con oltre 100 connettori pre-costruiti. Costruito su una base open source con una comunità fiorente di oltre 13.000 membri, DataHub ti offre una flessibilità impareggiabile per personalizzare ed estendere senza vincoli del fornitore. DataHub Cloud è una moderna piattaforma di metadati con API REST e GraphQL che ottimizzano le prestazioni per query complesse, essenziali per la gestione dei dati pronta per l'AI e il supporto al ciclo di vita del ML.

Venditore

DataHub

Descrizione del prodotto

DataHub è una piattaforma open-source di metadati progettata per ottimizzare la scoperta, l'osservabilità e la governance dei dati all'interno di ecosistemi di dati moderni. Consente alle organizzazioni di gestire e comprendere efficacemente i propri asset di dati fornendo un repository centralizzato per i metadati, facilitando la collaborazione senza interruzioni tra i team. Con la sua architettura estensibile, DataHub si integra con oltre 70 fonti di dati native, garantendo scalabilità e adattabilità a diversi ambienti di dati. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Scoperta dei Dati: Consente agli utenti di individuare e comprendere facilmente gli asset di dati attraverso esperienze di ricerca personalizzate adattate a vari ruoli, come analisti aziendali, sviluppatori, data scientist e ingegneri dei dati. Offre capacità di ricerca complete su dataset, filtrando per criteri tecnici, operativi e aziendali, e si integra con strumenti BI tramite un'estensione di Chrome. - Lineage dei Dati: Fornisce approfondimenti dettagliati sulla provenienza dei dati con grafici di lineage a livello di tabella, colonna e lavoro, permettendo agli utenti di comprendere il flusso e le dipendenze dei dati. Questa funzionalità aiuta a identificare i consumatori a valle e facilita la collaborazione nell'ecosistema dei dati. - Governance dei Dati: Automatizza i processi di governance classificando gli asset in evoluzione, riducendo lo sforzo manuale attraverso documentazione guidata dall'IA, classificazione e meccanismi di propagazione intelligenti. Garantisce conformità e qualità dei dati applicando standard di documentazione e automatizzando la classificazione degli asset. - Osservabilità: Aumenta la fiducia nei dati rilevando problemi di qualità attraverso controlli automatizzati e rilevamento di anomalie guidato dall'IA. Notifica ai team i problemi e centralizza il tracciamento degli incidenti, consentendo una rapida risoluzione con informazioni dettagliate su lineage, documentazione e proprietà. Valore Primario e Problema Risolto: DataHub affronta le complessità della gestione di ecosistemi di dati in rapida evoluzione fornendo una piattaforma unificata per la gestione dei metadati. Risolve sfide comuni come i silos di dati, la mancanza di visibilità sugli asset di dati e la collaborazione inefficiente tra i team. Offrendo funzionalità complete di scoperta dei dati, tracciamento del lineage, governance e osservabilità, DataHub consente alle organizzazioni di costruire fiducia nei propri dati, garantire conformità e migliorare la produttività tra i team di dati.

Panoramica di

Jonah Richman

Alternative con il punteggio più alto

SolarWinds Database Observability

4.5/5

(206)

Azure Analysis Services

Visualizza tutte le alternative

Media di DataHub Cloud

Demo di DataHub Cloud - Ask questions, get instant answers

The Ask DataHub chat agent delivers immediate answers to natural language questions about your data—right in DataHub, Slack, or Teams. Business users self-serve insights instead of waiting for engineers to trace problems manually.

Demo di DataHub Cloud - Enforce standards automatically

Customizable compliance workflows enforce your governance standards automatically. Track certification status in real time and flag non-compliant assets before they reach production.

Demo di DataHub Cloud - Generate documentation automatically

DataHub AI examines schema, relationships, and usage patterns to generate detailed docs. Then, formats everything to match your custom standards. Plus, you can upload attachments to keep all context in one place.

Demo di DataHub Cloud - Connect AI agents directly to your data stack

Enable AI tools like Claude, Cursor, and Windsurf to search your data ecosystem with the DataHub MCP Server. AI agents query metadata, traverse lineage, and assess quality programmatically.

Demo di DataHub Cloud - Proactively monitor data quality

Define schema, freshness, volume, and custom quality checks that run automatically across hundreds of columns. Smart alerts fire to owners when data deviates from expected patterns with complete lineage and suggested actions that accelerate resolution.

Demo di DataHub Cloud - Detect anomalies with AI

ML-powered anomaly detection spots unexpected patterns in data volume, distribution, and quality metrics. Machine learning models identify issues that rule-based checks miss.

Recensioni DataHub Cloud (7)

Guarda 1 Recensioni Video

Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.

Ecco come.

Kessie M.

Data Entry Specialist - VA

Piccola impresa (50 o meno dip.)

1/29/2025

"Strumento Facile ed Efficiente!"

4.5/5

Cosa ti piace di più di DataHub Cloud?

DataHub è semplice da usare e aiuta a mantenere i miei dati organizzati. È ottimo per condividere e gestire set di dati, e il controllo delle versioni è un grande vantaggio. Lo consiglierei sicuramente! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di DataHub Cloud?

Prestazioni con grandi set di dati: A volte, gestire set di dati davvero grandi può rallentare le cose o essere più complicato del previsto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Siddharth N.

Senior Consultant

Mid-Market (51-1000 dip.)

1/26/2025

"Strumento di catalogo dati facile da usare"

4/5

Cosa ti piace di più di DataHub Cloud?

È uno strumento open source per catalogare i dati facile da usare che aiuta a risolvere la complessa genealogia dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di DataHub Cloud?

Manca il supporto per DBT e le integrazioni di test Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete

Mid-Market (51-1000 dip.)

3/24/2023

"Trovare la discendenza nel modo più facile e migliore"

5/5

Cosa ti piace di più di DataHub Cloud?

Facilità d'uso e connettività con strumenti di terze parti Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di DataHub Cloud?

Niente di così serio, ma l'integrazione con più strumenti di analisi sarà un vantaggio aggiunto Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Servizi finanziari

Mid-Market (51-1000 dip.)

10/31/2023

"Ottima risorsa open source per principianti"

4/5

Cosa ti piace di più di DataHub Cloud?

Facile da configurare

Connesso a un ampio numero di strumenti

Gratuito da usare - Open source Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di DataHub Cloud?

- Impossibile integrare i test di qualità dei dati

- Supporto per dbt Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Or S.

Mid-Market (51-1000 dip.)

7/5/2023

"L'inizio del deployment di Datahub (soprattutto metadati e documentazione) nella nostra organizzazione"

3.5/5

Cosa ti piace di più di DataHub Cloud?

Penso che l'interfaccia utente abbia perfettamente senso. Quasi tutti i dataset di qualsiasi piattaforma che abbiamo sembrano uguali sull'interfaccia utente, il che sta aiutando molto con l'adozione di questo prodotto.

Penso che la capacità di mappare ogni fonte di dati e la loro provenienza sia estremamente importante per le grandi organizzazioni e possa far risparmiare molto tempo ai nostri dipendenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di DataHub Cloud?

La questione con Datahub è che devi dedicare un po' di tempo solo per vedere se può offrire valore ai tuoi utenti. E a volte il lavoro deve provenire dai proprietari dei dati (e non dai proprietari di Datahub) che non hanno necessariamente un interesse chiaro in quel lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ada D.

Mid-Market (51-1000 dip.)

6/2/2023

"Punto ideale tra caratteristiche e prezzo"

5/5

Cosa ti piace di più di DataHub Cloud?

Quando ci è stato assegnato il compito di scegliere una soluzione per la catalogazione dei dati, abbiamo confrontato diverse aziende, e nessun concorrente si è avvicinato ad Acryl. Altre soluzioni avevano leggermente più funzionalità ma comportavano un costo significativamente più alto e non erano open-source. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di DataHub Cloud?

A volte l'interfaccia utente può sembrare goffa, ma apprezzo quanto sia difficile costruire un'interfaccia utente generica per visualizzare set di dati provenienti da così tante fonti diverse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vipin S.

Senior Software Engineer

Enterprise (> 1000 dip.)

8/18/2022

"Recensione di Datahub"

5/5

Cosa ti piace di più di DataHub Cloud?

Datahub fornisce il miglior servizio per integrarsi con tutti i tuoi sistemi e applicazioni web. Offre la possibilità di creare un sistema semplice senza alcuna complessità, il che aiuta i nostri utenti a svolgere le loro attività quotidiane. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di DataHub Cloud?

È difficile trovare documenti di supporto e assistenza dal sito web e a volte il supporto non viene fornito entro il SLA stabilito, il che influisce sulla produzione e sulla capacità di consegnare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.