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Weaviate
29 recensioni
- 1 profili
- 1 categorie
Valutazione media delle stelle
4.6
Serviamo clienti dal
2019
Weaviate Recensioni
AD
Apoorv D.
Associate @ JPMorgan Chase | Former SDE at Siemensfacile da iniziare ma richiede lavoro su larga scala
mi piace davvero quanto sia veloce iniziare con Weaviate. non è necessario passare giorni a trafficare con configurazioni o impostazioni. basta avviarlo e iniziare a inserire dati, il che lo rende perfetto quando si sta prototipando o semplicemente testando idee. mi piace anche che gestisca sia i vettori che i metadati insieme, così puoi provare ricerche ibride senza costruire un intero sistema aggiuntivo. nel complesso, sembra adatto ai principianti ma ancora abbastanza potente da eseguire demo reali rapidamente.
SK
Satvik K.
Honors Data Analytics + Business @ OSUDatabase vettoriale veloce, flessibile e adatto agli sviluppatori.
Weaviate rende incredibilmente facile implementare la ricerca semantica e le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. L'integrazione con Python e le API REST è fluida, e il supporto per la ricerca ibrida (vettoriale + keyword) è potente per casi d'uso reali. Il suo design modulare e le integrazioni con strumenti come OpenAI, Cohere e Hugging Face permettono di inserire rapidamente gli embeddings. La documentazione è chiara e la comunità è attiva e reattiva, il che riduce la curva di apprendimento.
CF
Carlos F.
Eccellente RAG e supporto per clienti e comunità
Weaviate memorizza gli oggetti di dati come vettori in uno spazio multidimensionale, permettendo di cercare e trovare relazioni tra i dati basate sul significato semantico, ottenendo così un'accuratezza eccellente e stabile.
Il loro supporto clienti è impeccabile e c'è anche un ottimo ambiente comunitario su Slack.
Informazioni
Cos'è Weaviate?
Weaviate is an open-source vector database designed for managing and searching large datasets with a focus on machine learning and AI applications. It enables users to perform semantic search, data retrieval, and knowledge graph management by leveraging vector embeddings. Weaviate supports real-time data updates and offers a flexible schema, making it suitable for various industries looking to enhance their data-driven applications. For more information, visit their website at [weaviate.io](https://weaviate.io/).
Dettagli
Anno di Fondazione
2019
Sito web
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