AV2.0

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AV2.0 è la tecnologia di veicoli autonomi di nuova generazione di Wayve, progettata per offrire soluzioni di guida autonoma adattabili e scalabili. Sfruttando l'apprendimento profondo end-to-end e un sistema di rilevamento basato principalmente su telecamere, AV2.0 consente ai veicoli di apprendere da enormi quantità di dati di guida, permettendo loro di adattarsi rapidamente e in sicurezza a nuove città, casi d'uso diversi e vari tipi di veicoli. Questo approccio si contrappone ai sistemi autonomi tradizionali che si basano fortemente su complessi array di sensori e mappe ad alta definizione, offrendo un percorso più efficiente per una diffusione su larga scala.

Wayve AI Driver

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Wayve sta rivoluzionando il futuro della guida automatizzata. Come sviluppatore leader di AI incarnata per l'automotive, forniamo agli OEM e ai proprietari di flotte gli strumenti e la tecnologia per passare senza problemi dalla guida assistita a quella automatizzata. Esplora come Wayve può essere il tuo partner AI ottimale, accelerando il viaggio verso i veicoli di domani.

Safety 2.0 framework

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Il framework Safety 2.0, sviluppato da Wayve in collaborazione con WMG presso l'Università di Warwick, è un'iniziativa completa volta a garantire il dispiegamento sicuro dell'intelligenza artificiale (IA) nei veicoli a guida autonoma. Questo framework si concentra sulla creazione di metodologie e meccanismi scalabili per convalidare la sicurezza dei sistemi IA, affrontando un'esigenza critica nell'industria dei veicoli autonomi. Combinando l'esperienza di Wayve nell'apprendimento automatico end-to-end con la competenza di WMG nella verifica della sicurezza, il framework Safety 2.0 mira a costruire fiducia pubblica e normativa nelle soluzioni di trasporto guidate dall'IA.

Fleet learning loop

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Il Fleet Learning Loop di Wayve è un sistema innovativo progettato per migliorare le capacità di guida autonoma attraverso la raccolta continua di dati reali e l'apprendimento automatico. Integrando dispositivi di raccolta dati nelle flotte di veicoli commerciali, come i furgoni per le consegne, Wayve raccoglie dati di guida estesi durante le operazioni regolari. Questi dati vengono poi elaborati utilizzando algoritmi avanzati di intelligenza artificiale, permettendo al sistema di guida autonoma di apprendere dai comportamenti di guida umani e di adattarsi a diversi scenari di guida. Il Fleet Learning Loop enfatizza la sicurezza e l'affidabilità incorporando feedback dai conducenti di sicurezza e utilizzando simulazioni al computer per gestire situazioni rare o pericolose. Questo processo di apprendimento iterativo garantisce che il sistema autonomo rimanga robusto e reattivo alle complessità degli ambienti di guida reali.