ConvNetJS

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ConvNetJS è una libreria Javascript per l'addestramento di modelli di Deep Learning (Reti Neurali) interamente in un browser.

Stanford CoreNLP

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Stanford CoreNLP fornisce un insieme di strumenti di analisi del linguaggio naturale che possono fornire le forme base delle parole, le loro parti del discorso, se sono nomi di aziende, persone, ecc., normalizzare date, orari e quantità numeriche, e segnare la struttura delle frasi in termini di frasi e dipendenze tra parole, indicare quali frasi nominali si riferiscono alle stesse entità, indicare il sentimento, estrarre relazioni di classe aperta tra menzioni, ecc.

Stanford Part-Of-Speech Tagger

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Il Part-Of-Speech Tagger (POS Tagger) è un software che legge il testo in una lingua e assegna le parti del discorso a ciascuna parola (e ad altri token), come sostantivo, verbo, aggettivo, ecc., sebbene generalmente le applicazioni computazionali utilizzino tag POS più dettagliati come 'sostantivo-plurale'.

Stanford SPIED

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Stanford Pattern-based Information Extraction and Diagnostics (SPIED) è un'estrazione di entità basata su modelli e una visualizzazione che fornisce codice per due componenti: apprendere entità da testo non etichettato partendo da insiemi di semi utilizzando modelli in modo iterativo e visualizzare e diagnosticare l'output da uno a due sistemi.

Stanford Word Segmenter

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Il Segmentatore di Parole di Stanford attualmente supporta l'arabo e il cinese, e gli schemi di segmentazione forniti si sono dimostrati efficaci per una varietà di applicazioni. Il sistema richiede che Java 1.8+ sia installato, e si raccomanda almeno 1G di memoria per documenti che contengono frasi lunghe. Per file con frasi più brevi (ad esempio, 20 token), ridurre il requisito di memoria modificando l'opzione java -mx1g negli script di esecuzione.

Stanford University Unstructured

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Stanford University Unstructured è un framework open-source per la simulazione di dinamica dei fluidi computazionale e la progettazione ottimale delle forme.

Tregex, Tsurgeon and Semgrex

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Tregex è un'utilità per il matching di pattern negli alberi, basata su relazioni tra alberi e corrispondenze di espressioni regolari sui nodi (il nome è l'abbreviazione di "espressioni regolari per alberi"). Tregex viene fornito con Tsurgeon, un linguaggio di trasformazione degli alberi. Inoltre, dalla versione 2.0 in poi, è incluso un pacchetto simile che opera su grafi di dipendenza (classe SemanticGraph, chiamato semgrex).

Stanford Phrasal

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Stanford Phrasal è un sistema di traduzione automatica basato su frasi statistiche, scritto in Java, che offre funzionalità simili al nucleo di Moses. Include: la fornitura di un'API facile da usare per implementare nuove caratteristiche del modello di decodifica, la capacità di tradurre utilizzando frasi che includono lacune (Galley et al. 2010), e l'estrazione condizionale di tabelle di frasi e modelli di riordino lessicale.