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SigOpt

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4.1
Serviamo clienti dal
2014
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SJ
Shubham J.
08/08/2024
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
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Ottimo lavoro svolto da SigOpt

Ho usato SigOpt per diverse settimane e mi ha aiutato molto perché prima dovevo modificare manualmente le mie impostazioni. Da quando l'ho usato, mi aiuta e mi fa risparmiare tempo perché utilizza l'approccio dell'ottimizzazione del modello di machine learning come un esperto di tuning di iperparametri che lavora per me. Il tuning automatico degli iperparametri mi ha aiutato ad entrare nei dettagli tecnici più profondi. La sua implementazione è anche molto facile da fare. La funzione di gestione degli esperimenti aiuta a tenere traccia di ciò che ho provato e di come le impostazioni influenzano le prestazioni. L'ho usato per l'ottimizzazione multi-obiettivo in cui ho avuto difficoltà a bilanciare velocità e precisione e mi ha fornito le migliori soluzioni. L'ho usato frequentemente per il mio lavoro. La sua integrazione con gli strumenti esistenti è stata facile e fluida. Il supporto clienti è anche molto disponibile e disponibile 24/7.
MA
Mohamed A.
07/29/2024
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Potente strumento per la regolazione individuale dei parametri iper

Ero solito passare il tempo a manipolare le impostazioni manualmente, il che mi permette di lavorare sulla progettazione degli esperimenti e sull'interpretazione dei risultati. Mi fornisce sempre le impostazioni giuste per i miei modelli di apprendimento automatico, migliorando notevolmente le prestazioni.
ES
Emaar S.
06/14/2024
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Ha stimolato cicli di avanzamento del modello più rapidi

SigOpt mi ha liberato dall'impresa monotona di regolare fisicamente i parametri, permettendomi di concentrarmi sulla progettazione di esperimenti migliori. Le visualizzazioni sono inoltre fantastiche, rendendo semplice comprendere come le diverse combinazioni di parametri influenzano le prestazioni del modello.

Informazioni

Contatto

Sede centrale:
San Francisco, US

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Cos'è SigOpt?

SigOpt is a platform designed to optimize machine learning and AI models at scale, providing tools for automated hyperparameter tuning and experimentation management. It helps data scientists, researchers, and engineers enhance their models' performance by efficiently navigating complex parameter spaces. By leveraging advanced optimization algorithms, SigOpt aims to streamline the model development process, making it more efficient and effective.

Dettagli

Anno di Fondazione
2014
Sito web
sigopt.com