Quello che mi piace di più di Sift è come trasforma un problema davvero difficile e ad alto rischio—frode e abuso—in qualcosa di attuabile in tempo reale. La combinazione di un forte apprendimento automatico, dati di rete massicci e un chiaro focus sulla fiducia significa che il lavoro ha un impatto molto tangibile: protegge le aziende e impedisce che gli utenti buoni vengano penalizzati da falsi positivi. Sono anche attratto dalla mentalità del prodotto di Sift—pratica, incentrata sul cliente e costruita per scalare—oltre alla cultura della collaborazione tra ingegneria, dati e prodotto per risolvere insieme problemi complessi del mondo reale.

È facile da usare, puoi persino condurre la tua indagine in modo molto efficace poiché puoi giustificare le tue decisioni in base ai dettagli che vediamo nei punteggi Sift dei clienti. Quanti utenti stanno utilizzando il dispositivo del cliente, la cronologia degli ordini e la posizione del cliente. Possiamo controllare la posizione IP dei clienti, se corrisponde al loro indirizzo. Possiamo anche verificare se il cliente è collegato ad altri clienti di Remitly in altri fattori o attributi. A volte possiamo vedere anche se ci sono altri clienti che stanno inviando sotto lo stesso indirizzo IP e diventa un segnale di allarme che dobbiamo mitigare. Possiamo anche verificare quante volte i clienti stanno inviando transazioni e basarlo anche sulle loro età.

Sift offre potenti capacità di rilevamento delle frodi con una valutazione del rischio accurata che aiuta a ridurre i chargeback e lo sforzo di revisione manuale. La piattaforma è relativamente facile da integrare e offre dashboard chiari che rendono semplice il monitoraggio delle tendenze delle frodi e degli esiti delle decisioni. Le sue funzionalità di automazione aiutano a scalare la prevenzione delle frodi senza aumentare significativamente i costi operativi, e il supporto clienti è reattivo quando si presentano problemi.