Le prestazioni sono estremamente elevate e di recente hanno aggiunto statistiche e funzioni basate su finestre che rendono molto facile calcolare le tendenze al volo, tutto in SQL. Il loro team di supporto è molto reattivo e competente, ed è un vero piacere lavorare con loro. Anche Quest è stato molto stabile.

QuestDB soddisfa le nostre esigenze. Gestiamo e analizziamo grandi set di dati sulla crescita cellulare con misurazioni nel tempo, spesso come file CSV. Questo database basato su serie temporali si adatta molto bene al nostro caso d'uso. Importandolo in un database SQL, gli sviluppatori possono implementare rapidamente un modo conveniente e noto per ottenere statistiche dalle selezioni effettuate nel front end. Non vediamo l'ora di integrare i dati in streaming dalle misurazioni nel database in un secondo momento, ma non siamo ancora a quel punto. Sappiamo che è possibile in questa configurazione. Inoltre, il canale Slack è amichevole e il contatto diretto con gli sviluppatori è eccellente.

Il nostro progetto ha utilizzato Solr come archivio di dati statistici per anni. Non è stata una decisione giusta perché Solr non è una buona soluzione per l'elaborazione dei dati in tempo reale. L'approccio migliore nel nostro caso è un database di serie temporali. L'utilizzo di tale DB in modalità embedded era un altro requisito importante. Ci sono molti concorrenti in questo mercato, ma QuestDB è stato l'unico a offrire la modalità embedded. Quindi abbiamo dato una possibilità a QuestDB e non ce ne siamo mai pentiti. È fantastico vedere la rapida evoluzione di QuestDB. Il team di sviluppatori introduce costantemente nuove funzionalità, miglioramenti e correzioni di bug. Voglio anche sottolineare un supporto eccellente. La possibilità di fare una domanda direttamente agli sviluppatori e ottenere una risposta nel canale Slack è davvero fantastica.