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Qdrant

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12 recensioni
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Valutazione media delle stelle
4.5
Serviamo clienti dal
2021

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Qdrant Recensioni

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Rishi K.
RK
Rishi K.
05/29/2025
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
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scalabilità e disponibilità

gestisci completamente tutte le risorse disponibili sulle piattaforme AWS, Google e Azure, aiuta con la tecnologia di ricerca vettoriale
KJ
Kawalpreet J.
12/12/2024
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Un database vettoriale rapido e facile da configurare per le esigenze RAG

Nella nostra organizzazione, abbiamo sviluppato un'applicazione RAG e avevamo bisogno di un modo per memorizzare gli embeddings. Ho esaminato molti strumenti open-source come Pinecone e Superduperdb. Qdrant ha funzionato meglio. L'installazione sul nostro server è stata molto facile e la loro documentazione è molto dettagliata. Penso anche che la ricerca degli embeddings sia più accurata rispetto alle altre piattaforme con cui ho fatto dei test. Stiamo ancora utilizzando Qdrant per la nostra applicazione RAG e ne siamo soddisfatti.
AM
Aarav M.
11/28/2024
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Organico
Tradotto Usando l'IA

Qdrant Vector DB ospitato autonomamente

Ospitare Qdrant su un host è davvero semplice e non richiede molto tempo per configurare o risolvere problemi. La documentazione è anche aggiornata. Preferisco installarlo usando Docker per evitare di installare dipendenze.

Informazioni

Contatto

Sede centrale:
Berlin, Berlin

Social

@qdrant_engine

Cos'è Qdrant?

Qdrant is the leading, high-performance, scalable, open-source vector database and search engine, essential for building the next generation of AI/ML applications. Qdrant is able to handle billions of vectors, supports the matching of semantically complex objects, and is implemented in Rust for performance, memory safety, and scale.

Dettagli

Anno di Fondazione
2021
Sito web
qdrant.tech