Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Immagine avatar del prodotto

PerceptiLabs

Mostra la suddivisione delle valutazioni
3 recensioni
  • 1 profili
  • 1 categorie
Valutazione media delle stelle
5.0
Serviamo clienti dal
2017
Filtri del Profilo

Tutti i Prodotti e Servizi

Nome del Profilo

Valutazione delle Stelle

3
0
0
0
0

PerceptiLabs Recensioni

Filtri delle Recensioni
Nome del Profilo
Valutazione delle Stelle
3
0
0
0
0
Aditya V.
AV
Aditya V.
Data/Business Analytics | ML | Quant | CS @ UIUC
10/15/2021
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Organico
Tradotto Usando l'IA
Kyle K.
KK
Kyle K.
Adding long lasting value to your business
09/19/2021
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Organico
Tradotto Usando l'IA

Ottima Applicazione Software di Apprendimento Automatico

Mi è piaciuta molto l'interfaccia utente di questo prodotto. È estremamente utile per costruire le applicazioni di machine learning di cui ho bisogno per migliorare il mio codice ed è molto facile e veloce da usare. Consiglio vivamente di usarlo!
Jebin A.
JA
Jebin A.
AI ML Intern at EY
05/28/2020
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2 per conto del venditore
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Lo strumento di modellazione di machine learning più innovativo

È così facile costruire un modello utilizzando la loro interfaccia innovativa e facile da usare, e apprezzo anche gli sforzi che gli sviluppatori e i fondatori hanno messo in questa soluzione.

Informazioni

Contatto

Sede centrale:
San Francisco, US

Social

@PerceptiLabs

Cos'è PerceptiLabs?

PerceptiLabs is a software company that offers an intuitive machine learning platform designed to streamline the process of building, training, and deploying machine learning models. Their platform provides a visual, drag-and-drop interface that simplifies model creation, enabling users to manage complex workflows without extensive coding. PerceptiLabs aims to make machine learning accessible to developers and data scientists of all skill levels by reducing the complexities typically associated with model development.

Dettagli

Anno di Fondazione
2017