Parashift

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Parashift è una piattaforma di Elaborazione Intelligente dei Documenti (IDP) nativa del cloud che sfrutta tecnologie avanzate di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico per automatizzare l'estrazione, la classificazione e la validazione dei dati da una vasta gamma di tipi di documenti. Progettata per integrarsi perfettamente nelle applicazioni aziendali e nei flussi di lavoro esistenti, Parashift consente alle organizzazioni di ottimizzare le attività di elaborazione dei documenti, riducendo significativamente lo sforzo manuale e migliorando l'efficienza operativa. La sua tecnologia proprietaria Document Swarm Learning® apprende continuamente dai dati elaborati, garantendo alta precisione e adattabilità in vari settori e formati di documenti. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Classificazione dei Documenti e Estrazione dei Dati Guidata dall'AI: Identifica automaticamente i tipi di documenti ed estrae i dati rilevanti senza la necessità di modelli predefiniti, adattandosi a strutture documentali diverse. - Tecnologia Document Swarm Learning®: Utilizza una rete globale di dati per migliorare continuamente i modelli di estrazione, aumentando la precisione e le prestazioni nel tempo. - Ampia Gamma di Tipi di Documenti Preconfigurati: Offre oltre 400 tipi di documenti pronti all'uso, con la flessibilità di personalizzare o creare nuovi casi d'uso secondo necessità. - Integrazione Senza Soluzione di Continuità: Fornisce API RESTful e connettori pre-costruiti per una facile integrazione con sistemi ERP, DMS e di flusso di lavoro esistenti, facilitando un'adozione fluida. - Supporto Multilingue: Elabora documenti in più lingue, inclusi script complessi, per supportare le operazioni aziendali globali. - Sicurezza e Conformità Complete: Garantisce la privacy dei dati e la conformità normativa con protocolli di crittografia robusti e l'adesione agli standard del settore. Valore Primario e Problema Risolto: Parashift affronta le sfide associate all'elaborazione manuale, dispendiosa in termini di tempo e soggetta a errori dei documenti fornendo una soluzione automatizzata e guidata dall'AI. Eliminando la necessità di inserimento manuale dei dati e creazione di modelli, migliora l'efficienza, riduce i costi operativi e migliora l'accuratezza dei dati. Le organizzazioni possono scalare le loro capacità di elaborazione dei documenti senza aumenti proporzionali del personale, permettendo ai dipendenti di concentrarsi su compiti di maggior valore. Questa trasformazione porta a tempi di elaborazione più rapidi, un miglior servizio clienti e un vantaggio competitivo nella gestione di grandi volumi di dati non strutturati.