Trovo Parallax incredibilmente facile da usare, il che semplifica notevolmente il mio flusso di lavoro. Le integrazioni con piattaforme come Hubspot e Harvest sono senza soluzione di continuità, permettendomi di sfruttare gli strumenti che il nostro team già utilizza senza alcun problema aggiuntivo. Il supporto incredibile del team dietro Parallax, specialmente da parte di Madison durante il processo di onboarding, ha reso la transizione a questa piattaforma senza sforzo. Un grande ringraziamento a Susan, che è sempre disponibile per risolvere qualsiasi problema, grande o piccolo. Amo la tecnologia intelligente in Parallax, che è superbamente potenziata dal supporto umano reale, facendo sembrare che la tecnologia sia veramente alimentata da un fantastico team di persone. Inoltre, apprezzo come Parallax mi permetta di gestire la pianificazione delle risorse e le previsioni senza dover inserire manualmente nuovi lead di vendita, utilizzando modelli predefiniti per una rapida definizione dei progetti e informando il team di vendita. Questo aumento di efficienza è qualcosa che non ho sperimentato con la nostra piattaforma precedente, l'app Harvest Forecast, che mancava dei dati completi che Parallax fornisce.

Parallax è diventato la nostra spina dorsale operativa. Finalmente ci ha fornito un'unica fonte di verità per le previsioni, l'utilizzo e la pianificazione finanziaria. I nostri responsabili di account possono vedere in tempo reale come i loro piani di personale si collegano ai margini e agli obiettivi di ricavo, e il nostro team di leadership può pianificare scenari con dati reali invece che con fogli di calcolo e supposizioni. L'implementazione e il processo sono stati ben pensati, il team di successo del cliente è super reattivo, il che ha reso l'adozione più facile del previsto. È anche abbastanza flessibile da crescere con noi mentre ci spostiamo verso un modello basato su pod, il che è stato fondamentale per gestire le risorse condivise tra i team.

Rimuovendo tutto quel lavoro manuale e duplicato che dovevamo svolgere, non solo risparmiamo tempo, ma riduciamo anche i rischi di errori quando lavoriamo con i nostri dati.