L'esecuzione istantanea delle regole Datalog è una delle migliori caratteristiche, così come le capacità di ragionamento, che hanno alcune caratteristiche utili e uniche. RDFox è molto buono per i dati dinamici e in transito. RDFox ha un ragionamento molto veloce, è molto conveniente scrivere script per risparmiare tempo quando si lavora con RDFox.
- facile da avviare e far funzionare
- il ragionamento semantico basato su regole è un vero superpotere rispetto ad alcuni altri database a grafo
- opzioni di distribuzione multiple, incluso il modello ad alta disponibilità
- il connettore integrato ad Apache Solr rende altamente trattabile la costruzione di applicazioni di ricerca
- ottimo supporto e documentazione
Come soluzione in memoria, RDFox può ingerire dati RDF con una velocità sorprendente. In pratica, con un dataset che occupava 167GB di RAM, l'ingestione ha richiesto 18 minuti quando parallelizzata. Il sistema è semplice da configurare e impostare.
L'implementazione di RDFox delle regole Datalog rende possibile rispondere a query "impossibili". Il nostro team aveva una query complessa che inizialmente richiedeva 38 minuti per essere eseguita. Dopo aver aggiunto regole per semplificare i nostri schemi di dati, la valutazione della query è scesa a 10 millisecondi!
Con le regole, le "viste" semantiche possono essere precomputate sul lato dei dati. Questa capacità può semplificare la creazione e la composizione di interfacce utente basate su entità, accelerando il processo di sviluppo del front-end.
RDFox fornisce connettori a fonti di dati esterne come Solr, consentendo un'integrazione potente con la ricerca full-text.
Il team di Oxford Semantic Technologies è di prim'ordine, con forti credenziali accademiche: RDFox rappresenta il meglio nello sviluppo di prodotti basato sulla ricerca. Il prodotto è in costante miglioramento, con recenti miglioramenti focalizzati sull'alta disponibilità e sul supporto robusto per i grafi nominati. Nel complesso, il supporto tecnico di RDFox è stato eccezionale e qualsiasi problema è stato prontamente risolto.
Oxford Semantic Technologies is a company that specializes in advanced data management and analysis solutions through its proprietary semantic database technologies. Leveraging Semantic Web standards, their platforms empower organizations to integrate, query, and analyze complex data sets at scale. The company focuses on delivering high-performance data management tools that enable efficient data interoperability and insightful analytics, all designed to help businesses make more informed decisions.
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