Objectivity/DB

6 recensioni

Objectivity/DB, il prodotto di punta dell'azienda e la tecnologia brevettata di database orientato agli oggetti, consente ai clienti di massimizzare l'infrastruttura esistente per acquisire le informazioni necessarie a soddisfare i requisiti analitici complessi e in evoluzione all'interno del Big Data.

ThingSpan enterprise graph and data fusion platform

0 recensioni

ThingSpan è una piattaforma distribuita di livello enterprise, massivamente scalabile, progettata per l'analisi dei grafi e la scoperta in tempo reale delle relazioni. Consente alle organizzazioni di analizzare le connessioni tra più fonti di dati in tempo reale, facilitando la navigazione rapida e la ricerca di schemi all'interno di dataset complessi. Integrandosi con tecnologie open-source standard del settore come Apache Spark, Kafka, YARN e Hadoop, ThingSpan garantisce una scalabilità economica su cluster di commodity. La sua architettura supporta sia dati strutturati che non strutturati, permettendo l'analisi immediata dei dati in streaming da sensori IoT e altre fonti, fornendo così intuizioni tempestive e intelligenza azionabile. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Analisi dei Grafi in Tempo Reale: Facilita la scoperta immediata di relazioni e schemi all'interno dei dati, permettendo decisioni rapide. - Integrazione con Tecnologie Open-Source: Funziona senza problemi con Apache Spark, Kafka, YARN e Hadoop, garantendo compatibilità e scalabilità. - Supporto per Dati Strutturati e Non Strutturati: Capace di ingerire e analizzare diversi tipi di dati da varie fonti, inclusi dispositivi IoT. - Prestazioni ad Alta Velocità: Organizza i dati in oggetti del mondo reale, eliminando le inefficienze associate ai database relazionali tradizionali e supportando volumi di dati oltre il livello petabyte. - Ingestione e Analisi Parallele: Consente la raccolta e l'analisi simultanea dei dati, riducendo la latenza e migliorando la reattività. Valore Primario e Problema Risolto: ThingSpan affronta la sfida di scoprire relazioni e schemi nascosti all'interno di dataset vasti e complessi in tempo reale. Fornendo una piattaforma scalabile ed efficiente per l'analisi dei grafi, consente alle organizzazioni di trasformare rapidamente i dati grezzi in intuizioni significative. Questa capacità è cruciale per le applicazioni che richiedono un'interpretazione immediata dei dati in streaming, come quelle che coinvolgono sensori IoT, dove un'analisi tempestiva può portare a decisioni proattive e vantaggi competitivi.