Contextual Research Platforms

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Piattaforme applicative per l'innovazione strategica e la scoperta della conoscenza. Le piattaforme consentono di esplorare e navigare nei paesaggi della conoscenza, processi per trovare contesti relativi a uno o più argomenti. Data-Science: - supportano grafi di conoscenza multi-partite o modelli personalizzati per cercare contesti correlati a uno o più argomenti. Architettura Tecnologica: - supportano qualsiasi tipo di architettura backend tramite semplice integrazione con API REST. Esperienza Utente: - adatta anche a persone senza un background tecnico Caratteristiche: - UX per avere una panoramica e riassumere i paesaggi della conoscenza; - diversi tipi di algoritmi per estrazioni contestuali; - condivisione di mappe sul web per il coinvolgimento pubblico; - moduli per aggregare contenuti sopra le mappe della conoscenza; - applicazioni web responsive (rendering SVG o WebGL con fallback su rendering Canvas) Benefici: I clienti hanno riportato un processo più rapido per il time-to-market per fornire applicazioni grafiche per scoprire dati connessi, rilasciando MVP in pochi giorni e prodotti in poche settimane.

Knowledge Graphs for knowledge landscaping, discovery and inference

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I grafi della conoscenza modellano le informazioni trasformandole in conoscenza. Offriamo una pipeline di grafi della conoscenza per servizi di mappatura della conoscenza. Consentiamo approfondimenti sui big data anche a team e organizzazioni con poca capacità IT: sfruttiamo piccole risorse IT con uno stack che comprende python scientifico, redis, sql. In confronto, abbiamo confrontato un modello di dati di 100M di correlazioni su neo4j, orientDB (database a grafo) basati su server con 8GB di RAM e su SQL su un server di basso livello con 2GB di RAM, permettendo di ridurre i costi del server di 10 volte. La ricerca full-text è potenziata da elasticsearch.