NetMind.AI
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Siamo entusiasti di lanciare il servizio di modelli Serverless, offrendo scalabilità elastica, bilanciamento del carico automatico e fatturazione a consumo per l'inferenza dei modelli. Con un clic, gli utenti possono distribuire senza problemi i modelli utilizzando immagini pubbliche o private, garantendo alta disponibilità e prestazioni efficienti a qualsiasi scala. La fatturazione si basa sul tempo effettivo di utilizzo dei pod piuttosto che su tariffe fisse, quindi gli utenti pagano solo per le risorse che consumano, rendendolo un'opzione altamente conveniente per implementazioni AI scalabili.
Converti PDF in JSON o Markdown da qualsiasi URL su larga scala. Per $0.001 per pagina, è veloce, affidabile e ultra-economico! Sperimenta un'estrazione completa e accurata in un solo passaggio: - Nessuna tabella rotta o pezzi mancanti - Tabelle = dati strutturati, diagrammi = immagini chiare - 3 Ottimizzato per rapporti finanziari, trascrizioni e altro - Testo, tabelle, diagrammi, immagini: tutto catturato - 5 Mantiene il layout originale + visuali - 24/7 pulito Veloce e Stabile: - Calcolo auto-scalabile in base alla domanda - Velocità sotto il secondo, anche al massimo carico - Risorse inattive rilasciate automaticamente = costi inferiori Pronto per MCP: - Distribuzione con un clic su qualsiasi cloud - Bilanciamento del carico integrato + failover - Plug-and-play → nessun ulteriore sviluppo necessario Risparmia fino al 97% sui costi di parsing dei PDF! Costo (USD per pagina): - NetMind ParsePro = 0.001 - Microsoft Azure AI Document = 0.036 - Amazon Textract = 0.15 - Google Document AI = 0.15
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Informazioni
Cos'è NetMind.AI?
We've created an AI-First infrastructure powered by a global GPU network. NetMind's mission is to create a global network of computing power for AI models by utilizing the idle GPUs of users worldwide. As part of this mission, NetMind Power provides a platform for large-scale distributed computing, integrating heterogeneous computing resources globally, and leveraging grid and voluntary computing scheduling architecture and load balancing technology. NetMind aims to democratize access to computing power for businesses and research institutions, making it easier and more affordable for them to develop and run their AI models through a low-latency, widely-connected, and easy-to-manage distributed deep learning training and inference platform.
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