M-Space: The Maxeler Collaboration Workspace

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M-Space: Il Maxeler Collaboration Workspace è una piattaforma di calcolo ad alte prestazioni progettata per facilitare la ricerca e lo sviluppo collaborativo. Integra la tecnologia avanzata di calcolo a flusso di dati di Maxeler con le soluzioni di archiviazione multi-cloud di fragmentiX, garantendo sia l'efficienza computazionale che una robusta protezione dei dati. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Calcolo ad Alte Prestazioni: Utilizza i motori a flusso di dati di Maxeler per offrire la massima densità di prestazioni per compiti complessi di elaborazione dati. - Archiviazione Dati Sicura: Incorpora l'architettura di archiviazione di fragmentiX, che impiega la condivisione segreta di Shamir per distribuire frammenti di dati su più fornitori di cloud, migliorando la segretezza e la resilienza dei dati. - Scalabilità: Supporta una scalabilità senza soluzione di continuità su varie piattaforme cloud pubbliche, nonché configurazioni di archiviazione ibride e on-premise, per soddisfare diverse esigenze computazionali e di archiviazione. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: M-Space affronta la necessità critica di un ambiente collaborativo che combini alte prestazioni computazionali con misure rigorose di sicurezza dei dati. Sfruttando l'elaborazione basata su FPGA e tecniche avanzate di frammentazione dei dati, offre a ricercatori e sviluppatori una piattaforma in cui i dati sensibili possono essere elaborati e archiviati in modo sicuro, senza compromettere le prestazioni. Questo è particolarmente vantaggioso per i settori che gestiscono informazioni riservate, come la ricerca medica e genomica, garantendo la sovranità digitale e la privacy dei dati a lungo termine.

MaxelerOS AMI

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MaxelerOS AMI è un sistema operativo completo progettato per ottimizzare le prestazioni dei motori di flusso di dati all'interno di ambienti di calcolo ad alte prestazioni. Fornisce la coreografia dei dati essenziale necessaria per bilanciare le risorse, massimizzare l'utilizzo, minimizzare gli overhead e gestire i processi di accelerazione delle applicazioni in fase di esecuzione. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Hardware e Software Integrati: MaxelerOS comprende sia componenti hardware all'interno della configurazione FPGA sia software in esecuzione sul processore principale, facilitando un'interazione senza soluzione di continuità su interconnessioni come PCIe, Infiniband, FSB o HyperTransport. - Gestione DFE a Runtime: Il sistema supporta più DFE per nodo, permettendo loro di operare in modo indipendente. Impone l'esclusione reciproca per garantire che solo un'applicazione acceda a un DFE in un dato momento. - Trasferimenti di Dati Efficienti: MaxelerOS supporta l'accesso diretto alla memoria in streaming per un movimento efficiente dei dati dentro e fuori dai DFE, oltre a interazioni basate su interruzioni, migliorando l'efficienza del processamento dei dati. - Interoperabilità: Sono fornite interfacce dedicate per garantire un'interoperabilità senza soluzione di continuità tra i blocchi hardware, facilitando trasferimenti di dati fluidi e integrazione del sistema. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MaxelerOS AMI affronta la necessità critica di una gestione efficiente delle risorse e dell'accelerazione delle applicazioni nel calcolo ad alte prestazioni. Fornendo un quadro robusto per la gestione dei DFE, consente agli utenti di ottenere una maggiore capacità di calcolo, una latenza ridotta e un miglioramento complessivo delle prestazioni del sistema. Questo è particolarmente vantaggioso per le applicazioni che richiedono un'elaborazione intensiva dei dati e analisi in tempo reale, dove massimizzare l'utilizzo dell'hardware e minimizzare gli overhead sono essenziali.

MaxML CNN

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MaxML CNN è una soluzione di calcolo ad alte prestazioni sviluppata da Maxeler Technologies, progettata per accelerare l'inferenza delle Reti Neurali Convoluzionali (CNN) utilizzando i Dataflow Engines (DFE). Questa catena di strumenti è destinata a più FPGA su un singolo dispositivo DFE, facilitando la comunicazione efficiente tra gli FPGA principalmente tramite maxring e, in alcuni casi, utilizzando RAM off-chip. Sfruttando il calcolo a flusso di dati, MaxML CNN offre un significativo incremento delle prestazioni rispetto ai sistemi tradizionali basati su CPU, rendendolo ideale per applicazioni che richiedono un'inferenza CNN rapida ed efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Esplorazione Automatica dello Spazio di Progettazione (DSE): MaxML CNN cerca automaticamente i parametri ottimali di srotolamento dei loop utilizzando un modello teorico delle prestazioni, semplificando il processo di progettazione. - Stima delle Prestazioni: Lo strumento fornisce stime del throughput del design senza richiedere una compilazione o simulazione completa, consentendo una valutazione efficiente delle prestazioni. - Rilassamento della Compilazione: Nei casi in cui la compilazione fallisce, gli utenti possono rilassare l'utilizzo delle risorse per facilitare l'adattamento del design sull'FPGA durante la fase MPPR, migliorando la flessibilità. - Capacità di Simulazione: MaxML CNN consente la simulazione delle connessioni maxring senza riconfigurazione simulandole come connessioni PCIe alla CPU, il che è utile per la verifica della correttezza. - Impostazioni di Precisione e Frequenza Personalizzate: Gli utenti possono specificare precisioni a punto fisso personalizzate e frequenze FPGA per ogni rete neurale, consentendo un'ottimizzazione delle prestazioni su misura. Valore Primario e Problema Risolto: MaxML CNN affronta la sfida di accelerare l'inferenza delle CNN sfruttando la potenza dei DFE, offrendo un'alternativa ad alto throughput e basso consumo energetico ai sistemi convenzionali basati su GPU. Questa soluzione è particolarmente vantaggiosa in scenari in cui la velocità di elaborazione e l'efficienza energetica sono critiche, come la classificazione delle immagini in tempo reale e altri compiti computazionalmente intensivi. Fornendo una piattaforma personalizzabile ed efficiente per l'inferenza delle CNN, MaxML CNN consente agli utenti di ottenere risultati più rapidi con un consumo energetico ridotto, migliorando così le prestazioni complessive del sistema e la sostenibilità.

Maxeler Real Time Risk

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Maxeler Real Time Risk (RTR) è una suite completa di strumenti di gestione del rischio finanziario progettata per offrire analisi ad alte prestazioni per modelli di rischio complessi. Sfruttando i Dataflow Engines (DFE) di Maxeler, RTR accelera significativamente i calcoli, riducendo i tempi di elaborazione da ore a minuti e da minuti a secondi. Questa soluzione è disponibile sia on-premise che nel cloud, inclusa la compatibilità con le istanze Amazon EC2 F1, fornendo flessibilità e scalabilità per soddisfare le diverse esigenze organizzative. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Strumenti di Rischio Completi: RTR include moduli per l'Aggiustamento del Valore di Credito (CVA), il Modello Standard di Margine Iniziale (SIMM) e una libreria completa di pricing dei derivati, tutti alimentati dai dati di mercato di Bloomberg. - Calcolo ad Alte Prestazioni: Utilizzando i DFE di Maxeler, RTR offre capacità di elaborazione in tempo reale ultra-veloci, consentendo ricalcoli rapidi di modelli di rischio complessi. - Distribuzione Flessibile: RTR può essere distribuito su istanze cloud AWS CPU per l'elaborazione standard o su istanze Amazon EC2 F1 per scopi in tempo reale ultra-veloci. - Integrazione Dati Standardizzata: I clienti possono caricare operazioni e portafogli utilizzando il formato standard del settore Financial products Markup Language (FpML), garantendo un'integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi esistenti. - Soluzioni Personalizzabili: RTR è ideale per costruire soluzioni su misura per la Revisione Fondamentale del Libro di Trading (FRTB), il Rischio di Credito Controparte (CCR) e l'analisi di scenari estesa, offrendo dashboard completi e una libreria opzionale basata su API con codice sorgente completo. Valore Primario e Benefici per l'Utente: Maxeler Real Time Risk risponde alla necessità critica di una valutazione del rischio rapida e accurata nel settore finanziario. Riducendo drasticamente i tempi di calcolo, RTR consente alle istituzioni finanziarie di eseguire valutazioni del rischio in tempo reale, migliorando i processi decisionali e la conformità normativa. Le sue opzioni di distribuzione flessibili e il set di strumenti completo forniscono alle organizzazioni una soluzione scalabile ed efficiente per gestire efficacemente modelli di rischio complessi.