- Ha un'interfaccia visiva che mi permette di vedere la struttura e la logica dei miei modelli, le relazioni e le dipendenze tra variabili e calcoli. - Supporta array intelligenti, che mi permettono di manipolare dati multidimensionali senza preoccuparmi di errori di sintassi o di indicizzazione. - Mi consente di creare e riutilizzare funzioni definite dall'utente che possono essere memorizzate in librerie e utilizzate dai membri del mio team per i loro modelli. - Offre metodi di campionamento di simulazione quasi-Monte Carlo (come sequenze Latin hypercube e Sobol) per generare risultati accurati con meno campioni per alcuni dei miei modelli. - Ha un'implementazione robusta della distribuzione Metalog, che mi permette di adattare i dati in modo accurato e con facilità. - Supporta varie funzioni di analisi di sensibilità, permettendomi di esaminare l'effetto delle variabili di input sulle variabili di output. - Offre l'elaborazione batch in modo che i miei modelli possano essere eseguiti come parte di un flusso di lavoro automatizzato che integra altre tecnologie come Python o R per l'elaborazione dei dati pre o post. - Mi consente di pubblicare modelli sulla piattaforma Analytica Cloud, permettendo agli utenti di interagire con i miei modelli utilizzando un browser web.

Le potenze congiunte della modellazione grafica, del calcolo avanzato, delle statistiche e della semplicità di configurazione dello strumento e dei nuovi modelli.

Analytica è intuitiva, facile da usare, conveniente e fornisce sempre i risultati più accurati. Amo quanto sia facile rivedere i risultati degli strumenti di analisi che includono mappe interattive, grafici e tabelle. Analytica offre funzionalità di modellazione dei dati che ti permettono di prevedere i risultati e prendere decisioni basate sulla storia dei dati. È facile da usare ed è una soluzione in tempo reale che si connette semplicemente a varie grandi fonti di dati e ha molte funzioni disponibili. Il modello visivo è straordinario.