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LEADTOOLS OCR SDK è un toolkit completo progettato per potenziare gli sviluppatori nella creazione di applicazioni di riconoscimento ottico dei caratteri robuste e ad alte prestazioni. Facilita l'estrazione di testo da documenti scansionati e la conversione di immagini in formati ricercabili come PDF, PDF/A, DOC, DOCX, XML e XPS. Con supporto per più piattaforme, tra cui Windows, Linux, macOS, Android, iOS e ambienti web, e compatibilità con vari linguaggi di programmazione come C#, VB, C/C++, Java, Objective-C, Swift e HTML/JavaScript, LEADTOOLS OCR SDK offre una versatilità senza pari per diverse esigenze di sviluppo. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Riconoscimento Potenziato dall'AI: Utilizza algoritmi avanzati di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per fornire un'estrazione precisa dei dati dalle immagini, inclusi testo stampato a macchina, testo scritto a mano, MICR, MRZ, OMR, grafica e tabelle. - Riconoscimento di Zone Miste: Rileva e processa automaticamente documenti contenenti un mix di tipi di testo e orientamenti, migliorando l'automazione e l'efficienza nelle soluzioni OCR. - Supporto Completo per i Documenti: Gestisce oltre 165 formati di immagini raster, vettoriali e documenti, inclusi PDF, HTML, MS-Office e AutoCAD, facilitando l'integrazione senza soluzione di continuità nei flussi di lavoro esistenti. - Supporto Esteso per le Lingue: Supporta il riconoscimento di oltre 40 set di caratteri, accogliendo una vasta gamma di lingue e scritture. - Compatibilità Versatile con le Piattaforme: Offre librerie SDK per vari sistemi operativi e framework, tra cui .NET 6+, .NET Framework, .NET MAUI, Xamarin, UWP e altro, garantendo un'ampia applicabilità in diversi ambienti di sviluppo. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: LEADTOOLS OCR SDK risponde alla necessità critica di un riconoscimento del testo accurato ed efficiente nelle applicazioni di elaborazione documentale. Automatizzando l'estrazione dei dati testuali da diversi tipi di documenti, riduce significativamente l'inserimento manuale dei dati, minimizza gli errori e aumenta la produttività. Le sue capacità avanzate di riconoscimento, combinate con il supporto per una vasta gamma di formati di documenti e lingue, lo rendono uno strumento inestimabile per gli sviluppatori che mirano a costruire soluzioni OCR complete, scalabili e ad alte prestazioni, su misura per i requisiti di vari settori.
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